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Pontificia Universidad Católica del Perú

Fundamentos de analítica de datos educativos

Pontificia Universidad Católica del Perú via Coursera

Overview

El curso "Fundamentos de Analítica de Datos Educativos" ofrece una comprensión básica y práctica del uso de la analítica de datos para mejorar la calidad educativa y optimizar las estrategias de enseñanza y aprendizaje. A través de cuatro módulos, los participantes se familiarizarán con los conceptos fundamentales, las técnicas de análisis, la implementación de estrategias basadas en datos, y las consideraciones éticas en el manejo de datos educativos. Al término de este curso, serás capaz de aplicar los fundamentos de la analítica de aprendizaje y su importancia en la educación, en una serie de casos prácticos, para proponer el uso efectivo de técnicas de análisis y visualización de datos a fin de mejorar la gestión académica, con una perspectiva ética.

Syllabus

  • Introducción a la analítica de datos educativos
    • Este módulo presenta los conceptos básicos de la analítica de datos educativos y su importancia en la educación superior.
  • Métodos y herramientas para el análisis de datos educativos
    • En este módulo, los participantes explorarán herramientas y técnicas básicas de análisis de datos, como Excel y Looker Studio, para organizar y analizar los datos de manera eficiente y efectiva.
  • Interpretación y aplicación de resultados
    • Este módulo se centra en la aplicación práctica de los resultados del análisis de datos, necesaria para diseñar e implementar intervenciones educativas estratégicas basadas en datos, abordando los desafíos y mejores prácticas para asegurar su efectividad y sostenibilidad.
  • Ética y privacidad en el uso de datos educativos
    • El último módulo aborda las consideraciones éticas y normativas en el uso de datos educativos. Se discutirán estrategias para proteger la privacidad de los datos de estudiantes y docentes, así como el uso ético de la inteligencia artificial en la educación. Los participantes aprenderán sobre la importancia del consentimiento informado, la anonimización de datos, y la implementación de medidas de seguridad robustas.

Taught by

Nicolas Nuñez Morales

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