El curso "Fundamentos de Analítica de Datos Educativos" ofrece una comprensión básica y práctica del uso de la analítica de datos para mejorar la calidad educativa y optimizar las estrategias de enseñanza y aprendizaje. A través de cuatro módulos, los participantes se familiarizarán con los conceptos fundamentales, las técnicas de análisis, la implementación de estrategias basadas en datos, y las consideraciones éticas en el manejo de datos educativos.
Al término de este curso, serás capaz de aplicar los fundamentos de la analítica de aprendizaje y su importancia en la educación, en una serie de casos prácticos, para proponer el uso efectivo de técnicas de análisis y visualización de datos a fin de mejorar la gestión académica, con una perspectiva ética.
Overview
Syllabus
- Introducción a la analítica de datos educativos
- Este módulo presenta los conceptos básicos de la analítica de datos educativos y su importancia en la educación superior.
- Métodos y herramientas para el análisis de datos educativos
- En este módulo, los participantes explorarán herramientas y técnicas básicas de análisis de datos, como Excel y Looker Studio, para organizar y analizar los datos de manera eficiente y efectiva.
- Interpretación y aplicación de resultados
- Este módulo se centra en la aplicación práctica de los resultados del análisis de datos, necesaria para diseñar e implementar intervenciones educativas estratégicas basadas en datos, abordando los desafíos y mejores prácticas para asegurar su efectividad y sostenibilidad.
- Ética y privacidad en el uso de datos educativos
- El último módulo aborda las consideraciones éticas y normativas en el uso de datos educativos. Se discutirán estrategias para proteger la privacidad de los datos de estudiantes y docentes, así como el uso ético de la inteligencia artificial en la educación. Los participantes aprenderán sobre la importancia del consentimiento informado, la anonimización de datos, y la implementación de medidas de seguridad robustas.
Taught by
Nicolas Nuñez Morales
