El entorno empresarial y de innovación requiere y requerirá cada vez más profesionales capaces de conectar los datos con el análisis de procesos. Esta habilidad posibilita formas inteligentes de entender y mejorar continuamente la cambiante operación de las empresas: las mantiene vivas y competitivas. La analítica de procesos proporciona información acerca de la eficiencia de los procesos de negocio, lo cual cambia el enfoque a los líderes de proceso para tomar decisiones sobre cómo hacer evolucionar el comportamiento y métricas del proceso basados en datos y no solo intuición.
El curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Para ello, se explican diferentes técnicas de análisis de procesos soportadas en herramientas de minería y simulación de procesos. Estas herramientas presentan un crecimiento acelerado de apropiación empresarial por la proliferación de datos que se generan a través de nuevos canales digitales y entornos interconectados. El curso es introductorio ofreciendo variedad de ejemplos y ejercicios prácticos para ser analizados con un conjunto de datos de referencia. Los estudiantes podrán encontrar diferentes recursos como videos, lecturas, actividades y cuestionarios; los cuales buscan que el estudiante afiance y aplique los conocimientos que provee el curso.
En los tutoriales y ejercicios prácticos del curso usaremos una herramienta de minería de procesos llamada Apromore, la cual se puede acceder desde cualquier navegador web. Si desea usar otra herramienta de minería de procesos, puede hacerlo libremente dado que en cualquiera de ellas se pueden implementar las diferentes capacidades de analítica de forma similar usando el mismo insumo de datos (un log de eventos de proceso).
Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieren adentrarse en el mundo de la analítica de procesos, profesionales de negocio y tecnología que desean analizar el comportamiento de los procesos a partir de los datos e identificar posibilidades de cambio para el mejoramiento de los mismos. Este curso está pensado para personas con por lo menos un título de pregrado y es deseable que los estudiantes cuenten con conocimientos de modelamiento de procesos.
Overview
Syllabus
- Introducción al curso
- Bienvenido al curso Analítica de procesos: optimización desde los datos. La analítica de procesos posibilita a las empresas evaluar el desempeño y definir acciones de cambio para mejorar e innovar su entrega de valora partir de datos relacionados a los procesos de negocio. Por esta razón, el curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Los participantes del curso desarrollarán habilidades para descubrir el comportamiento real en la ejecución de los procesos, evaluar su desempeño, y generar escenarios de configuración que optimicen la eficiencia de los procesos
- Módulo 1: Conectando los datos con los procesos de negocio
- Bienvenido al módulo 1 del curso analítica de procesos, en el cual discutiremos la importancia de usar los datos para tomar decisiones de mejora de procesos. Nuestro primer módulo consta de cuatro lecciones, en las cuales contestaremos las siguientes preguntas para alcanzar los objetivos aquí planteados: ¿Por qué aplicar analítica a los procesos de negocio?, ¿Cómo extraer y preparar los datos asociados a los procesos de negocio?, ¿Cómo transformar estos datos en modelos de proceso analizables?
- Módulo 2: Descubriendo la realidad en la ejecución de los procesos
- Bienvenidos al segundo módulo del curso. En lecciones previas discutimos cómo conectar los datos con los procesos de negocio. En este módulo discutiremos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. A lo largo de tres lecciones exploraremos tres tipos de análisis: análisis de flujo del proceso, análisis de frecuencia en diferentes trazas del proceso, y análisis de transferencia de trabajo entre recursos.
- Módulo 3: Explotando capacidades analíticas en los procesos
- Bienvenidos al módulo 3 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. En este módulo discutiremos cómo analizar el desempeño de un proceso en términos de métricas de tiempo. A lo largo de dos lecciones discutiremos el impacto de diferentes fuentes de desperdicio en el desempeño de un proceso.
- Módulo 4: Transformando los procesos
- Bienvenidos al módulo 4 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo analizar el desempeño del proceso en términos de métricas de tiempo. En este módulo discutiremos cómo realizar un análisis comparativo entre variantes de un proceso. A lo largo de tres lecciones: 1- Usaremos técnicas de simulación de procesos para proponer cambios en el proceso y medir el desempeño de la nueva configuración de proceso propuesta. 2- Compararemos el desempeño entre las configuraciones de proceso propuestas y el proceso original. 3- Definiremos cuál es la mejor configuración de proceso candidata a ser automatizada.
- Cierre del curso
Taught by
Oscar Fernando González Rojas
