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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版

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このコースでは、AI の解釈可能性と透明性のコンセプトを紹介します。デベロッパーとエンジニアにとって AI の透明性が重要であることについて説明します。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できる実践的な方法とツールを検証します。

Syllabus

  • コース概要
  • AI の解釈可能性と透明性
    • このモジュールでは、AI の解釈可能性と透明性に焦点を合わせます。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できるさまざまな手法やツールを紹介します。
  • コースのまとめ
    • このモジュールでは、最も重要なコンセプト、ツール、テクノロジーについて取り上げ、コース全体の概要を説明します。
  • コースのリソース
    • すべてのモジュールへの受講者用 PDF リンク

Taught by

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