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Preparación de la entrevista de codificación

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Overview

Class Central Tips
El curso final de este programa lo ayudará a prepararse para los aspectos únicos de una entrevista de trabajo de codificación, con enfoques para la resolución de problemas y fundamentos de ciencias de la computación necesarios para conseguir el trabajo. Finalmente, recibirá información estratégica y consejos para una entrevista exitosa. Al final de este curso, tendrá conocimientos sobre los siguientes temas: • Comunicación apropiada durante una entrevista de codificación •  Estrategias para una entrevista exitosa • Uso de pseudocódigos •  Los fundamentos de las ciencias de la computación • Las capacidades de las estructuras de datos y cómo implementarlas • Cómo revisar las estructuras de datos en el contexto de las entrevistas de codificación •  El concepto de algoritmos y los enfoques comunes para trabajar con ellos •  Cómo visualizar un algoritmo • Combinar patrones de codificación nuevos y previamente aprendidos para resolver problemas Idealmente, debería haber completado todos los cursos en este certificado profesional.

Syllabus

  • Introducción a la entrevista de codificación
    • En este módulo introductorio, aprenderá sobre una entrevista de codificación, en qué podría consistir y los tipos de entrevistas de codificación que puede encontrar. Aprenderá a prepararse para una entrevista de codificación, centrarse en la comunicación y trabajar con el pseudocódigo. También obtendrá una introducción a las ciencias de la computación, incluidos los conceptos fundamentales, tales como binario, notación Big O y complejidad temporal y espacial.
  • Introducción a las estructuras de datos
    • El segundo módulo de este curso abarca las estructuras de datos. Aprenderá sobre la implementación y las capacidades de las estructuras de datos entre varios lenguajes de programación y los patrones similares de la arquitectura general. Aprenderá sobre estructuras de datos básicas, como cadenas, enteros, matrices y objetos, antes de pasar a las estructuras de datos de colección, incluidas listas, pilas y árboles, y estructuras de datos avanzadas, como tablas hash, montones y gráficos.
  • Introducción a los algoritmos
    • En este módulo, aprenderá sobre algoritmos. Abarcará enfoques comunes respecto de ordenar y buscar con algoritmos. También explorará los aspectos de complejidad temporal y espacial tanto de la ordenación como de la búsqueda. Luego conocerá más información sobre cómo trabajar con algoritmos, demostrando cómo visualizar y resolver problemas con enfoques algorítmicos, como divide y vencerás, algoritmos voraces y programación dinámica.
  • Proyecto final
    • En este módulo, se lo evaluará sobre los conceptos y temas clave que se abarcan en el curso.

Taught by

Taught by Meta Staff

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