Hoy en día los datos son fundamentales en el entorno empresarial para tener una visión global de la situación de una organización y poder tomar mejores decisiones. En este contexto, el Big Data es un sector en auge en múltiples ámbitos que nos abre distintas oportunidades laborales, como el rol de analista de datos (Data Analyst).
Este curso es una introducción al análisis de datos con un enfoque empresarial, centrado en la relevancia de basar la toma de decisiones estratégicas en el conocimiento que nos aportan los datos.
A lo largo del mismo descubrirás las fases del ciclo de vida de un proyecto basado en datos, así como la importancia de asegurar la calidad de los mismos en las organizaciones. Además, aprenderás los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial que todo analista de datos debe conocer. Por último, conocerás algunas estrategias para compartir información sacando el máximo rendimiento a las visualizaciones de datos.
Todo ello, con el objetivo de crear impacto en las organizaciones a través de la generación de dashboards más efectivos y el empleo del storytelling a partir de los datos.
¿Nos acompañas?
Overview
Syllabus
- Introducción al Big Data
- En este módulo haremos una introducción al fenómeno del Big Data. También descubriremos la importancia de los datos en la sociedad actual y las principales tendencias en el entorno empresarial, centrándonos en la importancia de tomar decisiones basadas en datos.
- El análisis de datos
- A lo largo de este módulo hablaremos del papel, las responsabilidades y las habilidades necesarias para ser un analista de datos. También haremos un pequeño recorrido por la infraestructura, el análisis y las aplicaciones que se usan para capturar y analizar datos.
- Proyectos basados en datos
- En este módulo conoceremos las fases del ciclo de un proyecto basado en datos, poniendo el foco en aquellas en las que participa de una manera más activa el analista de datos.
- La calidad de los datos
- En este módulo nos centraremos en las características que deben cumplir los datos de calidad. Además, conoceremos las principales causas y consecuencias de utilizar datos de baja calidad, poniendo el foco en establecer buenas prácticas para mejorar la calidad de los mismos.
- Introducción a la estadística descriptiva
- En este módulo vamos a tratar los conceptos básicos de estadística descriptiva que todo analista de datos debería conocer para desarrollar de forma eficiente su trabajo.
- Introducción a la estadística inferencial
- En este módulo nos centraremos en la distribución Normal, sus propiedades y principales usos. Conoceremos también los conceptos de población y muestra, estimación de parámetros (puntual y por intervalo). Además, daremos una definición de lo que es un contraste de hipótesis y descubriremos otros conceptos de estadística inferencial que seguro te serán de gran utilidad.
- Creando historias a través de los datos
- En este módulo vamos a conocer la importancia de saber transmitir la información obtenida de los datos de una forma clara y concisa para atraer el interés de nuestros interlocutores.
Taught by
Campus BBVA
