Building Generative AI Applications Using Amazon Bedrock (Korean)

이 과정은 Amazon Bedrock API 또는 LangChain 통합을 사용하여 생성형 인공 지능(생성형 AI) 애플리케이션을 빌드하는 데 관심이 있는 데이터 과학자와 기계 학습 개발자를 위해 고안되었습니다. 이 과정에서는 주요 생성형 AI 사용 사례를 위한 애플리케이션을 빌드하는 아키텍처 패턴에 대해 알아봅니다.

이 과정의 모듈에서는 텍스트 생성 및 요약, 질문 답변, 챗봇 예를 통해 작업할 수 있도록 준비합니다. 이 실습에서는 API 호출, SDK, LangChain과 같은 오픈 소스 도구를 사용하여 Amazon Bedrock 모델의 사용을 보여줍니다.

• 과정 수준: 고급
• 소요 시간: 4시간

참고: 이 과정은 Google Chrome(최신 주요 버전 2개), Microsoft Edge(최신 주요 버전 2개), Safari(최신 주요 버전 2개)에 최적화되어 있습니다.

활동

이 과정에는 대화형 온라인 교육, 지식 확인, 실습이 포함되어 있습니다.

과정 목표

이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.

• 생성형 AI 애플리케이션의 구성 요소와 기초 모델(FM)을 사용자 지정하는 방법 파악
• Amazon Bedrock 기초 모델, 추론 파라미터, 주요 Amazon Bedrock API에 대해 설명
• Amazon Bedrock 애플리케이션의 모니터링, 보안, 거버넌스에 도움이 되는 Amazon Web Services(AWS) 서비스 파악
• LangChain을 대규모 언어 모델(LLM), 프롬프트 템플릿, 체인, 채팅 모델, 텍스트 임베딩 모델, 문서 로더, 검색기, Amazon Bedrock용 에이전트와 통합하는 방법에 대해 설명
• 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하기 위해 Amazon Bedrock으로 구현할 수 있는 아키텍처 패턴에 대해 설명
• 개념을 적용하여 다양한 Amazon Bedrock 모델, LangChain, 검색 증강 생성(RAG) 접근 방식을 활용하는 샘플 사용 사례 구축 및 테스트

수강 대상

이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.

• 데이터 과학자
• 기계 학습(ML) 개발자

수강 조건

이 과정을 수강하기 전에 다음 조건을 갖출 것을 권장합니다.

• Python 프로그래밍 언어에 대한 중급에서 전문가 수준의 숙련도
• AWS Technical Essentials
• Practical Data Science with Amazon SageMaker (Intermediate)
• Amazon Bedrock Getting Started (Fundamental)
• Foundations of Prompt Engineering (Intermediate)

과정 개요

모듈 1: Amazon Bedrock 소개

• Amazon Bedrock에서 생성형 AI 애플리케이션 빌드
• 애플리케이션 및 사용 사례
• 향후 모듈에서 다루는 주제
• 결론

모듈 2: 애플리케이션 구성 요소

• 생성형 AI 애플리케이션 구성 요소 개요
• 기초 모델 및 FM 인터페이스
• 데이터 집합 및 임베딩으로 작업
• 추가 애플리케이션 구성 요소
• RAG
• 모델 미세 튜닝
• 생성형 AI 애플리케이션 보호
• 생성형 AI 애플리케이션 아키텍처
• 지식 확인
• 결론

모듈 3: 기초 모델

• Amazon Bedrock 기초 모델 소개
• 추론을 위해 Amazon Bedrock FM 사용
• Amazon Bedrock 메서드
• 데이터 보호 및 감사 가능성
• 지식 확인
• 결론

모듈 4: LangChain 사용

• LLM 성능 최적화
• AWS와 LangChain의 통합
• LangChain과 함께 모델 사용
• 프롬프트 구성
• 인덱스를 사용한 문서 구조화
• 메모리를 사용한 데이터 저장 및 검색
• 체인을 사용한 구성 요소 시퀀싱
• LangChain 에이전트를 사용한 외부 리소스 관리
• 지식 확인
• 결론

모듈 5: 아키텍처 패턴

• 아키텍처 패턴 소개
• 테스트 생성 및 텍스트 요약
• 질문 답변
• 챗봇
• 코드 생성
• LangChain 및 Amazon Bedrock 에이전트
• 지식 확인
• 결론

모듈 6: 실습

• 실습 소개
• 실습 1: 텍스트 생성 수행
• 실습 2: 텍스트 요약 생성
• 실습 3: 질문과 답변을 위한 Amazon Bedrock 사용
• 실습 4: 챗봇 빌드
• 실습 5: 코드 생성을 위한 Amazon Bedrock 모델 사용
• 실습 6: Amazon Bedrock 모델과 LangChain 에이전트 통합
• 결론