이 과정에서는 고객이 AWS에서 생성형 AI 애플리케이션을 빌드할 때 사용할 수 있는 옵션을 간략하게 설명합니다. 이 과정은 특히 Amazon SageMaker JumpStart의 파운데이션 모델을 활용하여 생성형 AI 애플리케이션 빌드를 중점적으로 설명합니다.
- 과정 수준: 기초
- 소요 시간: 55분
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.
참고: 이 과정은 Google Chrome(최신 주요 버전 2개), Microsoft Edge(최신 주요 버전 2개), Safari(최신 주요 버전 2개)에 최적화되어 있습니다.
활동
이 과정에는 슬라이드 콘텐츠와 데모가 포함되어 있습니다.
과정 목표
이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
- AWS에서 생성형 AI 애플리케이션 빌드에 사용되는 세 가지 주요 옵션 이해
- Amazon SageMaker JumpStart에서 파운데이션 모델을 활용하여 생성형 AI를 쉽게 시작하는 방법
- 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가가 Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 생성형 AI 기능을 활용할 수 있게 하는 방법
수강 대상
이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.
- AWS 클라우드 플랫폼에서 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하는 방법을 이해하려는 모든 사람
- AWS에서 생성형 AI 애플리케이션 빌드에 사용되는 플랫폼 옵션을 평가하는 솔루션 설계자
사전 조건
이 과정을 수강하는 참석자에게 필요한 권장 소양은 다음과 같습니다.
- 생성형 AI 소개 — 가능성의 예술(디지털)
- Cloud Practitioner Essentials
과정 개요
모듈 1: 생성형 AI란?
모듈 2: 생성형 AI 채택의 핵심 과제
모듈 3: Amazon Bedrock 및 Amazon SageMaker JumpStart를 사용하여 빌드 간소화
모듈 4: Amazon SageMaker Canvas와 함께 생성형 AI 사용
데모
- Amazon SageMaker Studio를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션 빌드
- Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 대화형 채팅 빌드
