Thông báo (bản dịch máy): Khóa học này sẽ được cập nhật theo định dạng mới vào ngày 17 tháng 1 năm 2025. Mặc dù nội dung vẫn giữ nguyên nhưng bản cập nhật này sẽ thiết lập lại tiến trình của bạn. Để tránh bắt đầu lại từ đầu, vui lòng hoàn thành phiên bản hiện tại trước ngày 16 tháng 1 năm 2025.
Công nghệ máy học là gì? Máy học có thể giải quyết các bài toán kinh doanh như thế nào? Khi nào là thời điểm thích hợp để sử dụng mô hình máy học? Các giai đoạn của một quy trình máy học là gì? Trong khóa học này, bạn sẽ có được cái nhìn tổng quan về các khái niệm, thuật ngữ và quy trình trong lĩnh vực máy học đầy thú vị!
- Trình độ khóa học: Cơ bản
- Phương thức đào tạo: Khóa đào tạo kỹ thuật số
- Thời lượng: 30 phút
Lưu ý: Khóa học này có bản chuyển lời thoại/phụ đề đã được bản địa hóa. Nội dung tường thuật bằng tiếng Anh. Để hiển thị phụ đề, hãy nhấp vào nút CC ở góc dưới cùng bên phải của trình phát.
Mục tiêu của khóa học
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách:
- Giải thích công nghệ máy học
- Mô tả ba loại thuật toán máy học
- Giải thích công nghệ deep learning (học sâu)
- Mô tả các giai đoạn trong quy trình máy học
Đối tượng học viên
Khóa học này dành cho:
- Nhà phát triển
- Kiến trúc sư giải pháp
- Kỹ sư dữ liệu
- Bất cứ ai muốn tìm hiểu về quy trình máy học
Điều kiện tiên quyết
Những người tham gia khóa học này nên có:
- Hiểu biết cơ bản về cơ sở hạ tầng Đám mây AWS
Tóm tắt nội dung khóa học
- Máy học
- Deep learning (học sâu)
- Quy trình máy học
