Thông báo (bản dịch máy): Khóa học này sẽ được cập nhật theo định dạng mới vào ngày 17 tháng 1 năm 2025. Mặc dù nội dung vẫn giữ nguyên nhưng bản cập nhật này sẽ thiết lập lại tiến trình của bạn. Để tránh bắt đầu lại từ đầu, vui lòng hoàn thành phiên bản hiện tại trước ngày 16 tháng 1 năm 2025.
Tìm hiểu về cách Amazon SageMaker giúp giảm thiểu những khó khăn chính của việc triển khai quy trình máy học. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về cách sổ ghi chép và phiên bản máy ảo chạy SageMaker giúp tăng sức mạnh cho khối lượng công việc máy học của bạn và xem lại các tính năng chính của Amazon SageMaker.
Lưu ý: Khóa học này có bản chuyển lời thoại/phụ đề đã được bản địa hóa. Nội dung tường thuật bằng tiếng Anh.
- Trình độ khóa học: Cơ bản
- Phương thức giảng dạy: Đào tạo kỹ thuật số
- Thời lượng: 30 phút
Lưu ý: Khóa học này có bản chuyển lời thoại/phụ đề đã được bản địa hóa. Nội dung tường thuật bằng tiếng Anh. Để hiển thị phụ đề, hãy nhấp vào nút CC ở góc dưới cùng bên phải của trình phát.
Mục tiêu khóa học
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách:
- Mô tả các trường hợp Amazon SageMaker kết hợp với quy trình máy học
- Mô tả các định dạng dữ liệu Amazon SageMaker
- Sử dụng Amazon Sagemaker để đào tạo, đánh giá và tự động điều chỉnh mô hình
Đối tượng học viên
Khóa học này dành cho:
- Nhà phát triển
- Kiến trúc sư giải pháp
- Kỹ sư dữ liệu
Điều kiện tiên quyết
Những người tham gia khóa học này nên có:
- Hiểu biết cơ bản về quy trình máy học
