과정 설명
Amazon SageMaker를 사용해 기계 학습 파이프라인 구현의 핵심 당면 과제를 완화하는 방법을 알아봅니다. 이 과정에서는 SageMaker 노트북과 인스턴스가 기계 학습 워크로드의 성능을 향상하고 주요 Amazon SageMaker 기능을 검토하는 데 어떤 도움을 주는지 알아봅니다.
• 과정 등급: 기초 • 강의 형태: 온라인 교육 • 소요 시간: 30분
과정 목표
이 과정에서 배우게 될 내용은 다음과 같습니다.
• Amazon SageMaker가 기계 학습 파이프라인에 적합한 경우 설명 • Amazon SageMaker 데이터 형식 설명 • Amazon Sagemaker를 사용한 모델 교육, 평가 및 자동 조정
수강 대상
이 과정은 다음과 같은 수강생들을 위해 제작되었습니다.
• 개발자 • 솔루션스 아키텍트 • 데이터 엔지니어
수강 전 권장 사항
이 교육 과정을 수강하려면 다음 조건을 갖추는 것이 좋습니다.
• 기계 학습 파이프라인에 대한 기본적 이해
