이 과정은 특정 기술 역할과 관계없이 기계 학습에 대한 전반적인 이해를 원하는 개인을 대상으로 합니다. 기계 학습의 기본 개념 및 유형, 알고리즘, 모델 학습 및 기계 학습 파이프라인에 대해 설명합니다. 또한 완전히 관리되는 인프라스트럭처, 도구 및 워크플로를 사용하여 모든 사용 사례에 대한 가계 학습 모델을 구축, 학습 및 배포하는 Amazon SageMaker에 대해 살펴봅니다.
- 과정 수준: 기초
- 소요 시간: 35분
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 한국어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.
참고: 이 과정은 Google Chrome(최신 주요 버전 2개), Microsoft Edge(최신 주요 버전 2개), Safari(최신 주요 버전 2개)에 최적화되어 있습니다.
활동
이 과정에는 프레젠테이션과 데모가 포함되어 있습니다.
수강 대상
이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.
- 기계 학습에 대한 기초 지식이 필요한 사용자
- AWS 기계 학습 관련 교육 과정을 수강하기 전 선수 지식을 얻고자 하는 사용자
- 영업 및 마케팅
- IT 의사결정자
수강 전 권장 사항
필요한 사전 조건이 없습니다.
과정 개요
이 과정에서 배울 내용은 다음과 같습니다.
- 기계 학습이란?
- 기계 학습의 기본 개념
- 기계 학습의 유형
- 모델 훈련
- 기계 학습 파이프라인
- 데모 – Amazon SageMaker
