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AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (German)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

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Kursbeschreibung

Erfahren Sie, wie Amazon SageMaker die zentralen Herausforderungen bei der Implementierung einer Machine-Learning-Pipeline bewältigt. In diesem Kurs erfahren Sie, wie SageMaker-Notebooks und -Instances Ihre Machine-Learning-Workloads unterstützen und Sie lernen die wichtigsten Amazon SageMaker-Funktionen kennen.

     • Kursstufe: Grundlagenkurs

     • Lehrmethode: Digitale Schulung

     • Dauer: 30 Minuten

Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

     • Beschreiben, welchen Platz Amazon SageMaker in der Machine-Learning-Pipeline hat

     • Beschreiben der Datenformate von Amazon SageMaker

     • Verwenden von Amazon Sagemaker zum Trainieren, Auswerten und automatischen Abstimmen eines Modells

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an:

     • Entwickler

     • Lösungsarchitekten

     • Data Engineers

Voraussetzungen

Kursteilnehmer sollten folgende Voraussetzungen erfüllen:

     • Grundlegendes Verständnis der Machine-Learning-Pipeline

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