Kursbeschreibung
Erfahren Sie, wie Amazon SageMaker die zentralen Herausforderungen bei der Implementierung einer Machine-Learning-Pipeline bewältigt. In diesem Kurs erfahren Sie, wie SageMaker-Notebooks und -Instances Ihre Machine-Learning-Workloads unterstützen und Sie lernen die wichtigsten Amazon SageMaker-Funktionen kennen.
• Kursstufe: Grundlagenkurs
• Lehrmethode: Digitale Schulung
• Dauer: 30 Minuten
Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch.
Kursziele
In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:
• Beschreiben, welchen Platz Amazon SageMaker in der Machine-Learning-Pipeline hat
• Beschreiben der Datenformate von Amazon SageMaker
• Verwenden von Amazon Sagemaker zum Trainieren, Auswerten und automatischen Abstimmen eines Modells
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an:
• Entwickler
• Lösungsarchitekten
• Data Engineers
Voraussetzungen
Kursteilnehmer sollten folgende Voraussetzungen erfüllen:
• Grundlegendes Verständnis der Machine-Learning-Pipeline
