Présentation de l’atelier
AnyCompany développe une nouvelle application de base de données de films. L’application permettra aux utilisateurs de rechercher des films par titre, année de sortie, acteurs du film, classement, etc. AnyCompany a choisi Amazon DynamoDB comme service de base de données pour stocker les informations sur tous les films que l’application référencera.
Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL sans serveur, également connue sous le nom de base de données non relationnelle, qui prend en charge les modèles de valeur clé et de données de document. Avec DynamoDB, vous pouvez commencer petit et rapidement évoluer à l’échelle mondiale à mesure que votre application et votre base d’utilisateurs augmentent, avec la capacité de prendre en charge des pétaoctets de données et des dizaines de millions de demandes de lecture et d’écriture par seconde. AWS gère le service DynamoDB. Il n’y a donc aucun serveur à mettre à jour ou à maintenir. Pour plus d’informations, reportez-vous aux Fonctionnalités Amazon DynamoDB et Composants Principaux d’Amazon DynamoDB dans la section Ressources additionnelles.
En tant qu’ingénieur de base de données junior nouvellement engagé, vous êtes chargé de créer les index secondaires locaux (LSI) et/ou les index secondaires globaux (GSI) appropriés pour améliorer la fonctionnalité de recherche de votre application. Pour ce laboratoire, vous allez travailler avec un échantillon de base de données nommé films. N’oubliez pas que les tables DynamoDB sont incroyablement flexibles et ne possèdent pas de « schéma » traditionnel comme les bases de données relationnelles. Cette table de films comporte une clé de partition (Hachage) de « année » (Nombre) et une clé de tri (Classer) de « titre » (Chaîne). La liste complète des attributs qui renseignent la base de données pour cet atelier correspond aux caractéristiques suivantes :
- année — Numéro (clé de partition ou de HACHAGE)
- titre – Chaîne (touche Trier ou Classer)
- acteurs – Chaîne
- réalisateurs – Chaîne
- genre – Chaîne
- image_url – Chaîne
- intrigue – Chaîne
- rang – Numéro
- classement – Numéro
- date de sortie – Chaîne
- durée_secs – Numéro
Notez qu’en pratique, les données de caractéristiques des acteurs et des réalisateurs ont été formatées de manière à être lisibles en tant que type python dict et représentent donc plus d’un interprète réel. Par exemple, les caractéristiques des acteurs pour un élément donné est une chaîne telle que [{« S » : « John Doe »}, {« S » : « Jane Doe »}].
Thèmes abordés
À la fin de cet atelier, vous saurez :
- Utiliser le kit SDK pour créer des index secondaires locaux (LSI) et des index secondaires globaux (GSI)
- Utilisez le kit SDK pour analyser vos données et renvoyer des résultats filtrés
- Utilisez le kit SDK pour effectuer des requêtes avancées pour récupérer des données, en notant les différences de performances entre les méthodes
Connaissances techniques préalables
Pour réussir cet atelier, vous devez connaître la navigation de base d’AWS Management Console, les concepts de base de données NoSQL, le langage de programmation Python et être à l’aise de modifier des scripts à l’aide d’un éditeur de texte.
Touche icône
Différentes icônes sont utilisés tout au long de cet atelier pour attirer l’attention sur certains aspects du guide. La liste suivante explique l’objectif de chaque icône :
- L’icône du clavier indique que vous devez exécuter une commande.
- L’icône du presse-papiers indique que vous pouvez vérifier le résultat d’une commande ou d’un fichier modifié en le comparant à l’exemple fourni.
- L’icône des notes offre des conseils, des astuces et des directives importantes.
- L’icône de cercle « i » indique où trouver plus d’informations.
- La personne avec une icône de coche indique l’occasion de vérifier vos connaissances et de tester ce que vous avez appris.
