Achieving Advanced Insights with BigQuery - Français

Overview

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Le troisième cours de cette série s'intitule ""Achieving Advanced Insights with BigQuery"". Notre objectif est ici d'approfondir vos connaissances en SQL en abordant en détail les fonctions avancées et en vous apprenant à décomposer les requêtes complexes en étapes faciles à gérer. Nous allons étudier l'architecture interne de BigQuery (stockage segmenté basé sur des colonnes), ainsi que des concepts SQL avancés tels que les champs imbriqués et répétés, en utilisant pour cela des objets ARRAY et STRUCT. Pour finir, nous verrons comment optimiser les performances de vos requêtes et sécuriser vos données à l'aide des vues autorisées. Une fois que vous aurez terminé ce cours, inscrivez-vous au cours ""Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud"".

Syllabus

Introduction

Présentation des points abordés dans ce cours

Fonctions et clauses avancées

Approfondissez vos connaissances sur SQL dans BigQuery en apprenant des fonctions plus avancées, telles que les fonctions d'approximation statistique, les requêtes de fenêtrage analytique, les fonctions définies par l'utilisateur et les clauses WITH.

Conception de schémas et structures de données imbriquées

Découvrez comment les bases de données traditionnelles ont évolué pour s'adapter aux volumes des ensembles de données, et comparez cela avec la manière dont BigQuery a été conçu pour faire face aux limitations de scaling. Examinez en détail les champs imbriqués et répétés, qui sont des composants essentiels des structures de données BigQuery dénormalisées.

Optimiser les performances

Découvrez les opérations de base ayant un impact sur les performances de BigQuery et les moyens d'optimiser les requêtes pour qu'elles s'exécutent plus rapidement.

Insights avancés avec Vertex AI Workbench

Découvrez Vertex AI Workbench, un outil essentiel du kit pour les data scientists, qui favorise la collaboration entre analystes grâce à des notebooks cloud évolutifs.

Accès aux données

Toute organisation se doit d'assurer la sécurité des ensembles de données BigQuery et d'en faciliter le partage. Découvrez les outils Google Cloud et BigQuery mis à votre disposition pour gérer les autorisations et partager vos données.