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Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français

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Overview

Dans ce cours, nous définirons ce qu'est le machine learning et ce qu'il peut apporter à votre entreprise. Vous verrez quelques démonstrations de l'utilisation du ML et découvrirez ses termes clés, comme instances, caractéristiques et étiquettes. Lors des ateliers interactifs, vous vous entraînerez à appeler les API de ML préentrainées disponibles et à construire vos propres modèles de machine learning en utilisant simplement SQL avec BigQuery ML.

Syllabus

  • Introduction
    • Présentation des points abordés dans ce cours
  • Présentation du machine learning
    • Dans ce module, nous définirons ce qu'est le machine learning et ce qu'il peut apporter à votre entreprise. Vous verrez quelques démonstrations de l'utilisation du ML et découvrirez ses termes clés, comme instances, caractéristiques et étiquettes.
  • API de ML pré-entraînées
    • Dans ce module, nous nous pencherons sur les modèles de ML prédéfinis et pré-entraînés auxquels nous pouvons accéder (comme la reconnaissance d'images ou l'analyse de sentiments) dans Cloud Datalab.
  • Création d'ensembles de données de ML dans BigQuery
    • Apprendre à créer des ensembles de données de ML avec BigQuery
  • Création de modèles de ML dans BigQuery
    • Dans ce module, vous allez apprendre à créer des modèles de machine learning directement dans BigQuery. Vous découvrirez la nouvelle syntaxe et travaillerez sur les phases de création, d'évaluation et de test d'un modèle de ML.
  • Récapitulatif de fin du cours
    • Ce cours touche à sa fin. Passons en revue les leçons apprises durant le cours et les ressources disponibles pour poursuivre l'apprentissage.

Taught by

Google Cloud Training

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