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Explora el uso de aprendizaje automático en el descubrimiento de fármacos basado en estructuras con Gabriele Corso. Parte de la Escuela de Verano 2024 de Aprendizaje Automático para Descubrimiento de Fármacos en Mila.
Explorez les réseaux de neurones graphiques pour la chimie, leur anatomie, leur application aux molécules, et leur utilisation dans la prédiction de propriétés moléculaires et la conception de médicaments.
Explorez les représentations moléculaires et les méthodes de scoring dans le contexte de la découverte de médicaments assistée par apprentissage automatique.
Explora simetrÃas geométricas y 3D en el descubrimiento de fármacos. Aprende sobre representaciones, teoremas CLG y eficiencia de datos con Mario Geiger de la Escuela de Verano de Aprendizaje Automático.
Explicación detallada del cribado virtual en el descubrimiento de fármacos, con énfasis en técnicas de aprendizaje automático y sus aplicaciones prácticas.
Explore machine learning principles and applications in drug discovery with expert Bharath Ramsundar. Learn how AI is revolutionizing pharmaceutical research and development processes.
Explora cómo las redes reguladoras de genes influyen en los efectos de perturbaciones moleculares, utilizando simulaciones y ecuaciones diferenciales para analizar su estructura y función.
Présentation d'une nouvelle approche de modélisation générative de séquences combinant les forces de la prédiction du prochain token et de la diffusion de séquence complète, avec des applications en IA.
Exploración de aprendizaje profundo geométrico para comprender proteÃnas, presentado por Jian Tang. Conferencia grabada del evento de Aprendizaje Automático Molecular 2024 en Mila.
Iniciativa liderada por la industria para evaluar crÃticamente el aprendizaje automático en el descubrimiento de fármacos en el mundo real, presentada por Cas Wognum en la conferencia de Aprendizaje Automático Molecular 2024.
Explore molecular machine learning and property prediction techniques for innovative drug design, featuring insights from expert Raquel RodrÃguez-Pérez.
Explore rational drug design using AlphaFold 3, featuring insights from Max Jaderberg on leveraging advanced machine learning for molecular structure prediction and drug development.
Explore efficient methods for analyzing combinatorial perturbations in high-dimensional data, focusing on innovative approaches and their applications in molecular machine learning.
Presentación sobre G-Retriever: método de generación aumentada por recuperación para comprensión de grafos textuales. Permite chatear con grafos y responder preguntas destacando partes relevantes.
Explore DNA Discrete Diffusion (D3), a novel framework for generating regulatory DNA sequences with targeted functional activity levels, outperforming existing methods in capturing cis-regulatory grammars.
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