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Explora la configuración del tokenizador Llama 2, incluyendo tokens BOS/EOS, pad y mask. Aprende los formatos de prompt para interacciones simples y multi-turno con este modelo de lenguaje.
Learn to fine-tune Llama 2 for tone or style using custom datasets. Explore techniques like LoRA, parameter setting, and inference running to enhance language model performance.
Aprenda a ajustar o GPT-3.5-turbo em 7 etapas, desde a preparação de dados até a análise de resultados. Guia prático para implementar e avaliar o fine-tuning eficazmente.
GuÃa paso a paso para instalar y ejecutar el modelo de lenguaje Llama 2 en computadoras Windows o Mac con chip Intel, incluyendo recomendaciones de hardware y expectativas realistas.
Aprenda a instalar y ejecutar Llama 2 en su computadora portátil utilizando llama.cpp y Jupyter Lab para chatear con inteligencia artificial localmente.
Aprenda a conectar um chatbot Llama 2 à internet, realizando buscas no Bing e implementando funções personalizadas para expandir suas capacidades de pesquisa e análise.
Explore advanced fine-tuning techniques like DoRA, NEFT, LoRA+, and Unsloth to optimize language models. Learn implementation, comparisons, and practical applications through code examples and demonstrations.
Explora la arquitectura, creación de datos y ajuste fino de modelos multimodales de visión y lenguaje como LLaVA e IDEFICS, incluyendo técnicas avanzadas de entrenamiento y evaluación.
Explore Mamba and state space models, comparing them to transformers. Learn basic equations, inference in Colab, training techniques, and future directions for this compression-focused technology.
Explore techniques for extracting structured data using large language models, including JSON and YAML formats. Compare model performance, handle long contexts, and analyze cost-effectiveness.
Aprenda a ajustar modelos de transcrição de fala para texto, incluindo como transcrever vÃdeos do YouTube, entender o funcionamento dos modelos e avaliar o desempenho após o ajuste fino.
Aprenda a enviar modelos e adaptadores para o HuggingFace Hub, incluindo configuração de notebooks, fine-tuning, download, mesclagem e envio de modelos de 16 bits, LoRA e QLora quantizados.
Explora los beneficios, el rendimiento y las técnicas de ajuste fino de los modelos de lenguaje pequeños, comparando TinyLlama, DeepSeek Coder y Phi 2, con énfasis en la llamada a funciones y los desafÃos asociados.
Explora técnicas avanzadas de decodificación especulativa para acelerar la inferencia en modelos de lenguaje, incluyendo métodos como n-gramas, lookahead y decodificación asistida, con pruebas de rendimiento y consejos prácticos.
Explore Mixtral's advanced AI capabilities, from Mixture of Experts architecture to fine-tuning and inference techniques. Learn practical implementation and optimization strategies for this powerful language model.
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