The Machine Learning Engineer Courses

Configuración de Desarrollo Remoto en VSCode para Machine Learning y Data Science

Configura VSCode para desarrollo remoto y mejora tu flujo de trabajo en machine learning y data science.

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Langchain: QA and RAG Components with Your Own Data

Build QA and RAG components using Langchain to integrate custom data for enhanced machine learning and generative AI applications.

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Langchain: QA and RAG Components with Your Own Data

Crea componentes RAG y QA con Langchain utilizando tus propios datos para potenciar aplicaciones de IA generativa y aprendizaje automático.

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Computer Vision OCR Space: Using OCR Space for PDF and Image Text Extraction

Explore OCR Space, a SaaS solution for extracting text from PDFs and images. Learn practical implementation techniques for efficient document processing.

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Computer Vision OCR Space en Español

Descubre cómo utilizar OCR Space para extraer texto de imágenes y documentos en esta breve introducción a la visión por computadora.

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MLOps: Using GPUs in Local, Docker, and Docker Compose Environments

Aprende a instalar PyTorch con soporte GPU y configura Docker y Docker Compose para aprovechar el poder de procesamiento gráfico en tus proyectos de aprendizaje automático.

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Como Configurar las Variables de Entorno de tu Aplicación ML

Configura variables de entorno para ML en local, Docker, CI/CD y diferentes entornos. Aprende a establecer el path de tu aplicación.

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How to Set Up Environment and Root of Your ML Application

Configure environment variables and establish file structure for efficient ML application development.

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Raspberry Pi: Conectar Raspberry Pi a Azure IoT Hub usando Python

Aprende a conectar Raspberry Pi a Azure IoT Hub y enviar datos de sensores BME280 utilizando Python. Explora la integración de dispositivos IoT con la nube de Azure.

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Rapids Machine Learning Training and Feature Engineering in GPU with CuML and CuDF

Accelerate ML training and feature engineering using GPU-powered CuML and CuDF libraries for enhanced performance and efficiency.

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Rapids Machine Learning Training y Feature Engineering en tu GPU con CuML y CuDF

Acelera el entrenamiento de modelos y la ingeniería de características utilizando GPU con CuML y CuDF para optimizar tus flujos de trabajo de aprendizaje automático.

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Pandas Parallel Transformations with Dask and Pandarallel

Optimize data processing with Dask and Pandarallel for faster Pandas transformations. Learn parallel computing techniques to enhance performance.

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Pandas Transformaciones en Paralelo con Dask y Pandarallel

Optimiza transformaciones de datos con Dask y Pandarallel para procesamiento paralelo eficiente en Pandas, mejorando el rendimiento en grandes conjuntos de datos.

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Optimizing Python Code Speed with Numba JIT Compiler

Accelerate Python code execution using Numba's JIT compiler, leveraging jit and njit decorators for enhanced performance.

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Optimiza la Velocidad de tu Código Python con Numba JIT Compiler

Acelera tu código Python utilizando Numba y los decoradores JIT para optimizar el rendimiento y mejorar la eficiencia computacional.

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