The Machine Learning Engineer Courses

Visual Studio Code AI Toolkit Introduction - Data Science and Machine Learning

Explora el Visual Studio Code AI Toolkit con ejemplos prácticos en Python y C# para inferencia en CPU usando el modelo Phi 3 4K Instruct cuantizado.

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Microsoft AI: Semantic Kernel and RAG Dynamic Prompts with C# - Data Science and Machine Learning

Explore RAG component creation using Dynamic Prompts with Microsoft Semantic Kernel, utilizing Ollama Framework and Phi3 Mini model in C#.

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Microsoft AI: Introduction to the Semantic Kernel SDK in C#

Explore Microsoft's Semantic Kernel SDK for integrating LLMs with C#. Learn to combine AI models with traditional programming for enhanced applications.

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Introducción al Semantic Kernel SDK en C# para Machine Learning

Explora el Semantic Kernel SDK de Microsoft para integrar modelos de lenguaje avanzados en aplicaciones C#, potenciando el desarrollo de IA.

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MLOps: Logging and Loading Microsoft Phi3 Mini 128k in GGUF with MLflow

Learn to log and load quantized LLama.cpp models in MLflow, create Python classes, and perform inference using Microsoft Phi3 mini 128k in GGUF format.

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MLOps: Saving and Loading Microsoft Phi3 Mini 128k in GGUF Format with MLflow

Aprende a guardar y cargar el modelo Phi3 128k en formato GGUF int8 usando MLflow para inferencia en diferentes entornos.

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Langchain: Research Tool with Google Scholar - Comparing Gemini Pro and GPT-4

Crea una herramienta de búsqueda de literatura académica utilizando Google Scholar, Langchain y modelos de lenguaje avanzados como Gemini Pro o GPT-4.

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Langchain: Research Tool with Google Scholar, Gemini Pro, and GPT-4 - Machine Learning and Data Science

Crea una herramienta de búsqueda académica utilizando Google Scholar, Langchain y modelos de lenguaje avanzados para optimizar la investigación y el análisis de literatura científica.

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MLOps with MLflow - Creating Execution Pipelines Using Projects and Databricks

Explore MLflow Projects to create execution pipelines locally and leverage Databricks for tracking and artifact storage in machine learning workflows.

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Creating Synthetic Data with Langchain, OpenAI, and Faker

Generate synthetic data using Langchain, OpenAI, and Faker for data science and machine learning applications. Learn powerful techniques to create realistic datasets.

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MLOps MLFlow: Integración con Langchain en Español

Aprende a integrar Langchain con MLFlow y OpenAI para optimizar tus proyectos de Machine Learning y Data Science.

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VertexAI Embeddings, Pinecone, y Langchain - Creación de un Componente de Recuperación

Aprende a crear un componente de recuperación utilizando VertexAI Embeddings, Pinecone y Langchain para aplicaciones de aprendizaje automático y ciencia de datos.

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Revisión de los Últimos Modelos Multimodales: Gemini Pro 1.5 Flash, OpenAI GPT-4o y Claude 3 Opus

Compara las capacidades de los modelos multimodales más recientes: Gemini Pro 1.5 Flash, GPT-4o y Claude 3 Opus. Explora sus fortalezas y limitaciones.

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Counting Tokens with OpenAI's Tiktoken Library for API Usage

Learn to count tokens consumed by OpenAI's API using the Tiktoken library, optimizing your usage and costs.

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Conteo de Tokens con OpenAI Python SDK y TikToken - Machine Learning y Data Science

Aprende a contar tokens con tiktoken en el SDK de Python de OpenAI para optimizar tus proyectos de machine learning y ciencia de datos.

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