The Machine Learning Engineer Courses

Creating a Q&A Tool with Langchain and OpenAI

Create a Q&A tool using Langchain and OpenAI for machine learning and data science applications. Learn to implement this powerful combination for efficient question-answering systems.

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Langchain y OpenAI para Sumarización de Texto en Español

Aprende a utilizar Langchain con OpenAI para realizar resúmenes de texto y responder preguntas en español.

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VSCode Remote Development Configuration for Machine Learning and Data Science

Configure VSCode for remote server development, enhancing your machine learning and data science workflow with a seamless remote environment setup.

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Configuración de Desarrollo Remoto en VSCode para Machine Learning y Data Science

Configura VSCode para desarrollo remoto y mejora tu flujo de trabajo en machine learning y data science.

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Langchain: QA and RAG Components with Your Own Data

Build QA and RAG components using Langchain to integrate custom data for enhanced machine learning and generative AI applications.

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Langchain: QA and RAG Components with Your Own Data

Crea componentes RAG y QA con Langchain utilizando tus propios datos para potenciar aplicaciones de IA generativa y aprendizaje automático.

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Computer Vision OCR Space: Using OCR Space for PDF and Image Text Extraction

Explore OCR Space, a SaaS solution for extracting text from PDFs and images. Learn practical implementation techniques for efficient document processing.

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Computer Vision OCR Space en Español

Descubre cómo utilizar OCR Space para extraer texto de imágenes y documentos en esta breve introducción a la visión por computadora.

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MLOps: Using GPUs in Local, Docker, and Docker Compose Environments

Aprende a instalar PyTorch con soporte GPU y configura Docker y Docker Compose para aprovechar el poder de procesamiento gráfico en tus proyectos de aprendizaje automático.

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Como Configurar las Variables de Entorno de tu Aplicación ML

Configura variables de entorno para ML en local, Docker, CI/CD y diferentes entornos. Aprende a establecer el path de tu aplicación.

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How to Set Up Environment and Root of Your ML Application

Configure environment variables and establish file structure for efficient ML application development.

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Raspberry Pi: Conectar Raspberry Pi a Azure IoT Hub usando Python

Aprende a conectar Raspberry Pi a Azure IoT Hub y enviar datos de sensores BME280 utilizando Python. Explora la integración de dispositivos IoT con la nube de Azure.

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Connecting Raspberry Pi to Azure IoT Hub for Sensor Data Transmission

Aprende a conectar tu Raspberry Pi a Azure IoT Hub y envía datos de sensores a la nube para análisis y monitoreo en tiempo real.

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Fine-Tune T5 for Document Classification - Part 1: Creating Dataset with Web Scraping (Español)

Aprende a personalizar Flan-T5 para clasificación de documentos, recolectando datos web con DuckDuckGo y Tor para crear tu propio conjunto de entrenamiento.

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Fine-Tune T5 for Document Classification - Part 1: Creating Dataset with Web Scraping

Personalize Flan-T5 for document classification by creating a custom dataset using web scraping techniques with DuckDuckGo.

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