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Apache Royale Externs - Integrating External JavaScript Libraries

Explore Apache Royale externs: integrating external JavaScript libraries, extending capabilities, and enhancing development process for powerful applications.

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Building a Large-Scale Cloud-Native Event Grid with EventMesh

基于EventMesh构建大规模云原生事件网格,简化事件驱动架构,提高开发效率。支持标准PubSub模型,无缝集成不同事件存储、消息代理和云平台。

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Intelligent Plant Consumption Analysis Using IoTDB and Spark

工业能源消耗分析:介绍如何利用IoTDB存储传感器数据,结合Spark批处理和低延迟写入,实现工厂系统实际消耗分析和手动计算错误检测。

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RocketMQ-MQTT in Xiaomi IoT: Implementation and Best Practices

RocketMQ-MQTT在小米物联网场景中的应用与实践：从MQTT协议概述到架构演进、功能实现、灾备系统建设，探讨小米IoT消息网关的技术迭代和未来规划。

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Message Queue Core Design for IoT

探讨为物联网设备和微服务设计统一消息队列的价值，包括存储成本优化和数据一致性挑战的解决方案。

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Unlocking the Potential of the Internet of Things: Combining EMQX with Apache IoTDB

Explorando el potencial del IoT: Combinación de EMQX y Apache IoTDB para gestionar eficientemente grandes volúmenes de datos en aplicaciones industriales y de IoT.

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Smooth Migration Practice from MapReduce to Spark at ByteDance

字节跳动从MapReduce到Spark的平滑迁移实践:通过添加少量参数或环境变量,实现遗留作业的低成本迁移,提高计算性能和资源利用率,适应新的计算调度框架。

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Application of Linkis in Lixiang Automotive

介绍Linkis在理想汽车的应用:为何选择Linkis作为大数据中间件,添加的新功能如何提高工作效率,实施过程中遇到的挑战及解决方案,以及未来的改进计划。

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Resilient Data: Exploring Replication and Recovery in Apache Ozone

Explora la replicación y recuperación de datos en Apache Ozone, abordando estrategias de respaldo, replicación entre clústeres y snapshots para garantizar la disponibilidad y durabilidad de los datos.

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Deep Dive Into Resource Manageability in Apache Ozone Storage

Explora las capacidades de gestión de recursos en Apache Ozone, incluyendo cuotas de almacenamiento y espacio de nombres, y su interacción con funciones como papelera y snapshots.

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ByteDance's 100 Billion File HDFS Clustering Practice

ByteDance的HDFS集群实践：跨区域存储调度、用户端缓存、冷热数据识别等技术演进，支持大规模计算和新兴应用场景，提高计算任务稳定性和存储效率。

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What's New in Recent and Upcoming HBase Releases

Apache HBase の最新リリースと今後のリリースの新機能を紹介。OpenTelemetry トレーシング、新しいリージョンレプリケーションフレームワーク、ログフレームワークの更新、クラウドネイティブサポートなどの機能を解説。

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Apache Arrow Optimization on Arm

Técnicas de optimización de Apache Arrow en plataformas Arm, incluyendo metodología Top-down, Arm SPE y NEON. Se muestra cómo identificar y resolver cuellos de botella para mejorar el rendimiento.

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Java Profiling Internals and Its Applications

Principios, mejores prácticas y aplicaciones del análisis de rendimiento en Java, incluyendo herramientas como Java Flight Recorder y async-profiler, y creación de productos de perfilado continuo.

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Developing Fast Applications With Open Source Software - Without the Fury

Descubre cómo desarrollar aplicaciones escalables de Big Data utilizando tecnologías de código abierto como Apache Cassandra y Kafka. Aprende sobre desafíos de rendimiento y escalabilidad en sistemas distribuidos complejos.

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