NPTEL-NOC IITM Courses

Hands-on Implementation of CAPM Using R

Implementación práctica del modelo CAPM utilizando el lenguaje de programación R, enfocándose en aplicaciones financieras y análisis de inversiones.

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Handling Multicollinearity with Ridge Regression in Python

Implementación práctica de la regresión Ridge en Python para manejar la multicolinealidad utilizando sklearn.

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Traffic Management: Policing, Scheduling, and Shaping - Part 7

Aprenda sobre policiamento, agendamento e modelagem de tráfego para gerenciar eficientemente o fluxo de dados em redes.

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Solution Video for DICD 2023 MOOCs Assignment 1

The solution video for DICD 2023 MOOCs Assignment 1

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Granger Causal Model: Introduction and Application in Regression Analysis

Introducción al modelo causal de Granger: aplicación de regresión para explorar la causalidad en datos, sus limitaciones y su importancia en el análisis estadístico.

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Fitting Granger Causal Model with R - Hands on with R Part 7

Aprenda a ajustar modelos de causalidade de Granger usando R para análise de séries temporais e previsão econométrica.

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Understanding Multicollinearity

Explora el concepto de multicolinealidad y el Factor de Inflación de Varianza, herramientas clave para evaluar la relación entre variables independientes en modelos estadísticos.

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Hands-on Python: Fitting Regression Models with Sklearn and Statsmodels - Part 3

Aprenda a ajustar modelos de regressão usando sklearn e statsmodels em Python, incluindo configuração, regressão linear e avaliação de modelos.

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Traffic Management: Quality of Service and Integrated Service Model - Part 2

Explora la Calidad de Servicio (QoS) en redes, su importancia, métodos de implementación y el modelo de Servicios Integrados para gestión eficiente del tráfico.

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Hands-on with R: Regression Modeling and Feature Selection - Part 5

Ajuste modelos de regresión a datos de temperatura con ingeniería de características y selección de variables paso a paso. Elija el mejor modelo basado en RMSE fuera de muestra.

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Feature Selection and Variable Selection Techniques

Aprenda técnicas de seleção de características e variáveis, incluindo seleção do melhor subconjunto e métodos de seleção progressiva e regressiva.

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Instrumental Variable Estimation: STATA Application of IV Using 2SLS - Part 9

Aplicación STATA de VI utilizando 2SLS: estimación de variables instrumentales con mínimos cuadrados en dos etapas.

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Perspectivities are Well Defined - Video 7C

Explora el concepto de perspectividades bien definidas en matemáticas, profundizando en su significado y aplicaciones en el campo.

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Perspectivities: The Maps That Shift Perspective - Video 7A

Explora los mapas que cambian la perspectiva en geometría proyectiva, examinando las transformaciones que preservan la colinealidad y las propiedades proyectivas.

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Spectral Mapping Theorem for Normal Operators - Continuous Functions

Explora el teorema de mapeo espectral para operadores normales y funciones continuas, profundizando en sus aplicaciones y implicaciones matemáticas.

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