Courses from 1000+ universities
Class Central experiments with cataloging online courses from California Community Colleges, offering diverse, affordable, and credit-worthy learning opportunities.
600 Free Google Certifications
Communication Skills
Project Management
Web Design
Philosophy, Science and Religion: Religion and Science
Improving Communication Skills
Unlocking Information Security I: From Cryptography to Buffer Overflows
Organize and share your learning with Class Central Lists.
View our Lists Showcase
An efficient and effective FEM solver for diffusion equations with strong anisotropy, focusing on magnetic confinement fusion applications. Discusses high-order discontinuous Galerkin scheme and auxiliary space preconditioning.
Explore high-order solvers and GPU acceleration in MFEM for scientific simulations. Learn about matrix-free solvers, low-order-refined preconditioning, and GPU performance comparisons for advanced finite element methods.
OpenParEM2D: Simulador electromagnético 2D de código abierto para guÃas de onda y lÃneas de transmisión. Presentación de capacidades, metodologÃa y desafÃos en el uso de MFEM para este proyecto de ondas guiadas.
Explore recent MFEM developments: sub-mesh extraction, GPU-based assembly and evaluation, new mini-apps, and integrations with scientific software libraries for high-order finite element calculations.
Técnicas de selección de subconjuntos de parámetros y subespacios activos para modelos de ingenierÃa y biologÃa, enfocadas en aislar parámetros influyentes para calibración bayesiana y propagación de incertidumbre.
Presentación sobre blastFEM: un solucionador GPU acelerado, de alto rendimiento y energéticamente eficiente para flujos altamente compresibles. Destaca aplicaciones prácticas y la necesidad de herramientas de simulación avanzadas.
Técnicas de modelado de orden reducido para simulaciones de elementos finitos con MFEM y libROM, incluyendo reducción basada en proyección e hiper-reducción para problemas complejos.
Presentación sobre LiDO, un código de optimización de diseño que utiliza MFEM para resolver problemas de ingenierÃa complejos, incluyendo optimización de topologÃa y forma en geometrÃas multi-material y estructuras de celosÃa.
Exploración de redes neuronales que se adaptan a la dimensionalidad intrÃnseca más allá del dominio, enfocándose en aproximaciones de funciones y mapeos de caracterÃsticas para reducir la dimensionalidad.
Análisis de la evolución de la polÃtica de defensa antimisiles de EE.UU. frente a Rusia y China, examinando los cambios en el entorno de seguridad y sus implicaciones estratégicas.
Análisis de la COP27 y sus implicaciones para los esfuerzos climáticos globales, con énfasis en los resultados clave, desafÃos futuros y la importancia de la colaboración internacional en la lucha contra el cambio climático.
Desarrollo de una mini-aplicación para interacciones de radiofrecuencia en el borde del plasma utilizando MFEM. Implementación de un modelo de vaina de RF basado en condiciones de contorno de impedancia finita para simulaciones de fusión.
Explora cómo las redes neuronales profundas pueden mejorar la eficiencia de las técnicas de modelado de orden reducido, permitiendo la simulación en tiempo real de problemas no lineales a gran escala.
Presentación sobre Rodin, un marco de optimización de forma, densidad y topologÃa en C++17. Se exploran sus funcionalidades, desde el refinamiento de mallas hasta la resolución de problemas variacionales.
Solución del problema directo de electroencefalografÃa (EEG) utilizando MFEM para cálculos precisos en geometrÃas especÃficas del paciente y conductividad tisular obtenida de imágenes médicas.
Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.