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On Strategy : What Managers Can Learn from Philosophy - PART 1

16 reviews

Redécouvrez l'art de penser avec l'aide de grands philosophes. Apprenez à structurer votre réflexion, à remettre en question les idées reçues et à développer une pensée créative et rigoureuse pour innover en stratégie.

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• 16 hours
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Build Your First Android App (Project-Centered Course)

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Aprenda a criar seu primeiro aplicativo Android personalizado, desde o design até a distribuição, usando blocos de construção customizáveis e ferramentas de desenvolvimento Android.

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• 21 hours 48 minutes
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Two Speed IT: How Companies Can Surf the Digital Wave, a BCG Perspective

150 ratings at Coursera

Transformez votre département IT en partenaire stratégique pour surfer sur la vague digitale. Apprenez à gérer l'IT comme une entreprise pour adapter votre organisation à l'ère numérique.

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• 14 hours
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Apprenez à distribuer des calculs sur des données massives avec MapReduce, Spark et AWS. Maîtrisez les techniques de Big Data pour analyser efficacement de grands volumes d'informations.

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• 20 hours
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Apprenez à évaluer et optimiser les performances des modèles de machine learning, en évitant le sur-apprentissage et en choisissant les bons algorithmes pour vos problèmes de classification et régression.

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Découvrez les fondements du machine learning, ses applications et défis. Apprenez à formuler des problèmes, entraîner des modèles et gérer les difficultés courantes dans ce domaine en plein essor.

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• 10 hours
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Maîtrisez les algorithmes de machine learning supervisé avec des fonctions de décision linéaires, incluant régression linéaire, régression logistique et SVM. Apprenez à contrôler la complexité et développer des modèles prédictifs efficaces.

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• 10 hours
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Apprenez à concevoir, déployer et administrer des plateformes de gestion de flux de données temps réel avec Kafka et Storm pour traiter efficacement des données massives et hétérogènes.

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• 12 hours
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Maîtrisez les algorithmes non supervisés pour réduire la dimension des données, les visualiser efficacement et effectuer une segmentation automatique sans classes prédéfinies.

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• 15 hours
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Découvrez les méthodes ensemblistes pour améliorer vos modèles de données. Apprenez les techniques parallèles et séquentielles, dont les forêts aléatoires et le gradient boosting, pour des analyses plus puissantes.

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Découvrez les techniques de traitement du langage naturel pour transformer le texte en données exploitables, de l'exploration à la classification en passant par les représentations vectorielles et les modèles d'apprentissage.

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Apprenez à construire des modèles supervisés non-linéaires pour la classification et la régression, en utilisant des méthodes à noyaux et des réseaux de neurones artificiels.

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Maîtrisez la classification d'images avec le Machine Learning et le Deep Learning. Apprenez le traitement d'images, l'extraction de caractéristiques et les réseaux de neurones convolutifs pour des applications de vision par ordinateur.

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Découvrez l'univers NoSQL, focalisez sur MongoDB et ElasticSearch. Apprenez à stocker, interroger et passer à l'échelle vos données massives. Adieu aux bases relationnelles !

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Apprenez à concevoir un Data Lake pour stocker et gérer efficacement de grandes quantités de données brutes, en utilisant HDFS et Avro pour une architecture Big Data évolutive et performante.

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