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Exploración de la estructura multimodal del lenguaje hablado, enfocándose en elementos prosódicos y fonéticos para mejorar el reconocimiento y sÃntesis del habla.
Explora modelos integrativos del miocito ventricular cardÃaco, enfocándose en mecanismos de liberación de calcio inducida por calcio y su importancia en la función muscular cardÃaca y arritmias.
Exploración de técnicas avanzadas de resumen automático para nuevas fuentes de información, incluyendo narrativas personales en lÃnea y resúmenes multilingües para idiomas con pocos recursos.
Explora avances recientes en aprendizaje profundo para sistemas de preguntas y respuestas, incluyendo nuevos modelos de representación y mecanismos de atención bidireccional con redes neuronales.
Algoritmos para recuperar y identificar entidades y relaciones relevantes, y extraer texto explicativo para crear respuestas complejas utilizando grafos de conocimiento y texto no estructurado.
Explora la simulación de comportamiento humano creÃble mediante agentes generativos, examinando su implementación, memoria, planificación y reflexión en un entorno virtual interactivo.
Análisis de diferencias geométricas entre representaciones de modelos de traducción multilingües y bilingües, enfocado en isotropÃa y dimensionalidad intrÃnseca de los decodificadores.
Explora cómo identificar lenguajes minimalistas a partir de estructuras de dependencia, analizando sus caracterÃsticas y aplicaciones en el procesamiento del lenguaje natural.
Extracción de información de hablante y emoción de modelos de habla autosupervisados: técnicas avanzadas para analizar caracterÃsticas vocales y estados emocionales en señales de audio.
Explorez les capacités des grands modèles de langage pour comprendre et analyser le langage naturel, ses structures et son fonctionnement.
Introducción a la identificación del hablante y contexto de deep fake: conceptos clave, aplicaciones y desafÃos en el campo del procesamiento del habla y el audio.
Présentation approfondie du traitement automatique du langage naturel, couvrant les concepts clés, les techniques et les applications actuelles dans ce domaine en pleine expansion de l'intelligence artificielle.
Explorez les défis et les solutions pour garantir l'équité des données dans la recherche en technologies du langage humain, en mettant l'accent sur l'importance de l'éthique et de l'inclusivité.
Apresenta o conceito de "knowledge scout", um agente inteligente que opera em bancos de dados indutivos para buscar automaticamente conhecimento-alvo, guiado por interesses do usuário.
Présentation sur la diarisation du locuteur, couvrant les techniques avancées pour identifier et segmenter les différents intervenants dans un enregistrement audio.
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