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Presentación sobre un método de Análisis de Componentes Independientes basado en Información FÃsica Extrema y teorÃa de juegos de Fisher, con aplicaciones en procesamiento de señales y agrupamiento cuántico de datos.
NLP à grande échelle facilité sur Jean Zay : présentation des outils et techniques pour le traitement du langage naturel à grande échelle sur le supercalculateur Jean Zay, avec des démonstrations pratiques.
Découvrez comment l'apprentissage profond révolutionne la découverte de structures protéiques, présenté par Thibaut Véry lors de l'atelier JSALT 2023 au Mans.
Découvrez le traitement du langage naturel sans texte et le traitement du langage à partir de l'audio brut avec Emmanuel Dupoux. Une exploration des avancées en NLP directement depuis les données sonores.
Présentation d'une compétition stimulante de modèles de langage pour créer un journal scientifique évalué par des agents d'IA, dans le cadre du workshop JSALT 2023.
Exploración de modelos generativos de voz a gran escala, incluyendo Voicebox. Se discuten enfoques prometedores y capacidades como TTS multilingüe, conversión de estilo y edición de contenido.
Explora modelos de red para teorÃa de juegos y economÃa, analizando equilibrios y conexiones con redes bayesianas y de Markov. Discute aplicaciones en teorÃa de redes sociales.
Exploración de tecnologÃas de procesamiento de habla y lenguaje para la detección y seguimiento automático de la enfermedad de Parkinson, destacando avances recientes e investigaciones en curso.
Diseño de máquinas asistenciales y colaborativas: herramientas para integración, gestión de errores y conocimientos para el trabajo en equipo humano-máquina, con énfasis en el apoyo a adultos mayores.
Explora la mecánica coclear comparando dos perspectivas: sistema dinámico en bifurcación de Hopf y simulaciones 3D. Analiza implicaciones y contrasta con experimentos.
Explora algoritmos para recuperar respuestas complejas combinando grafos de conocimiento y texto, con aplicaciones en búsqueda web y generación automática de contenido tipo Wikipedia.
Exploración de técnicas de marca de agua para identificar texto generado por IA y proteger la propiedad intelectual de los modelos de lenguaje de gran escala, con fundamentos teóricos y evidencia empÃrica.
Modelos sintácticos de alineación: presentación sobre modelos basados en árboles para alinear texto paralelo, incluyendo aspectos teóricos de las gramáticas libres de contexto sincrónicas como modelo de traducción.
Exploración de modelos de lenguaje: alineación, rastreo de fuentes y adaptación web. DesafÃos, avances y perspectivas futuras en el desarrollo de sistemas de PNL robustos y transparentes.
Exploración de la estructura de palabras complejas, su almacenamiento y acceso en el léxico, y su impacto en la percepción del habla y la productividad morfológica.
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