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Explora la representación acústica del habla para el procesamiento del lenguaje, analizando ventanas cortas y largas, y discutiendo el uso de información de fase en el análisis espectral.
Métodos bayesianos no paramétricos para fenómenos dinámicos complejos: análisis de series temporales multivariantes con aplicaciones en reconocimiento de voz, finanzas y movimiento humano.
Exploring limitations of sentence-level machine translation and recent advancements towards context-aware translation, including new evaluation datasets and document reconstruction techniques.
Explore machine learning techniques for pattern recognition in real-world data with Mark Dredze from Johns Hopkins University. Learn to uncover insights and make predictions from complex datasets.
Explora modelos de espacio vectorial para representar significados de palabras y oraciones, discutiendo ventajas, desafÃos y alternativas que combinan lógica formal con enfoques flexibles.
Exploración de análisis sintáctico multilingüe rápido y preciso, incluyendo arquitectura de análisis de dependencias, algoritmos de entrenamiento y proyección entre idiomas para etiquetado y análisis sintáctico.
Explora técnicas para mejorar la traducción automática mediante la propagación de incertidumbre, enfocándose en métodos estadÃsticos y aprendizaje automático.
Modelos de lenguaje basados en CDG: exploración de técnicas avanzadas para el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento del habla.
Exploración de tecnologÃas de procesamiento de voz y audio para interfaces cerebro-computadora no invasivas, con énfasis en señales electromiográficas para dispositivos de realidad aumentada.
Exploración del algoritmo EM para la resolución de anáforas pronominales, demostrando su eficacia en el aprendizaje no supervisado para el procesamiento del lenguaje natural.
Presentaciones de estudiantes sobre mejora de modelos de generación de texto, impacto de la inconsistencia de recompensas en RLHF y validez de resultados de evaluación en generalización composicional.
Explora modelos probabilÃsticos para dominios relacionales, abordando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y representación del conocimiento con la Dra. Daphne Koller de Stanford.
Estudio sobre la prominencia en el habla conversacional, enfocado en el acento tonal, contraste y novedad. Presenta resultados de experimentos y análisis del corpus Switchboard para mejorar la sÃntesis de voz.
Explora técnicas avanzadas de reconocimiento de voz, enfocándose en la factorización de grafos bipartitos en gráficos de decodificación estática con contexto acústico de largo alcance.
Discusses challenges in developing foundation models for sequential decision-making, exploring transfer learning and future research directions in embodied autonomy and AI.
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