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Seminario sobre modelado de quÃmica en solución, enfocado en interacciones soluto-solvente explÃcitas y su impacto en la reactividad de complejos de metales de transición.
Nuevos algoritmos para construir diagramas de fase y predecir la morfologÃa de fases separadas en mezclas lÃquidas multicomponentes, con aplicaciones desde la industria hasta la biologÃa celular.
Explica cómo modelar el electrón solvatado usando aprendizaje automático, superando desafÃos de estructura y dinámica para lograr una descripción cuántica precisa y eficiente.
Algoritmo de computación cuántica para acelerar el muestreo de Metropolis: ventajas de escala, aplicaciones en fÃsica y quÃmica, y demostración experimental en sistemas de espÃn.
Análisis cristalográfico de cristales de hierro en la Luna revela facetado icositetraédrico deltoidal inusual, explicable por condiciones quÃmicas locales durante el crecimiento desde vapor en el entorno lunar.
Explora el proceso de "scrambling" cuántico y su cuantificación mediante exponentes de Lyapunov, analizando los lÃmites universales y el papel de los instantones en sistemas caóticos.
Convergence of quantum-mechanical models and machine learning promises a paradigm shift in molecular simulations. Challenges and developments for fully quantum dynamics of complex (bio)molecular systems are discussed.
Discute la teorÃa de Green-Kubo, los principios de invariancia y los invariantes topológicos para el transporte de carga ab initio en fluidos iónicos, con aplicaciones a materiales desordenados.
Seminario sobre convergencia débil en reducción invertible, combinando fuerza-matching con redes neuronales para recuperar superficies de energÃa libre en sistemas biomoleculares complejos.
Estrategias eficientes para generar potenciales de aprendizaje automático para simular reacciones quÃmicas, logrando precisión ab initio con evaluaciones mÃnimas y aplicaciones en diversos sistemas.
Modelo para predecir el autoensamblaje de estructuras supramoleculares de colágeno basado en secuencias de aminoácidos, permitiendo el diseño de nuevos materiales biomiméticos.
Exploración de paquetes de ondas del dÃmero de agua: perspectivas de la dinámica cuántica exacta. Análisis del espectro infrarrojo y validación de descripciones teóricas previas del sistema.
Explora los efectos iónicos en soluciones electrolÃticas acuosas utilizando potenciales de redes neuronales derivados ab initio para comprender la estructura y dinámica del agua.
Exploración de la modelización cuantitativa de materiales magnéticos a escala atómica, enfocándose en la dinámica de espÃn atomÃstica y su aplicación en espintrónica y propiedades termodinámicas.
Modelado casi atomÃstico de la cromatina: Estudio computacional avanzado de la estructura y dinámica de la cromatina, revelando mecanismos de organización del genoma y transiciones conformacionales.
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