Deep Learning con DL4J e Apache Spark

Esplora il potenziale del deep learning distribuito utilizzando DeepLearning4J (DL4J), un framework open source per linguaggi JVM, in combinazione con Apache Spark. Scopri come questa conferenza di 51 minuti affronta l'integrazione nativa di DL4J con Hadoop e Spark, il supporto per l'esecuzione su CPU e GPU, e l'utilizzo di ND4J per colmare il divario negli strumenti di calcolo scientifico tra Python e linguaggi JVM. Analizza i potenziali problemi nell'addestramento distribuito di reti neurali multistrato con questa potente combinazione e apprendi soluzioni per prevenirli. Esamina casi d'uso relativi a diverse modalità di deployment di cluster Spark, tra cui standalone, YARN e Kubernetes.