파이썬과 텐서플로우를 사용한 머신러닝 기초를 2시간 30분 동안 심도 있게 학습하는 강좌를 통해 인공지능 개발의 기본을 마스터하세요. 개발환경 구축부터 시작하여 선형 회귀, 비용 함수, 텐서플로우의 핵심 개념들을 차근차근 익히고, K-평균 알고리즘을 활용한 빅데이터 분석 기법까지 다룹니다. 실제 프로젝트로 배추 가격 예측 AI를 개발하며 데이터 수집, 모델 개발, 시각화, 웹 서버 구현 등 전체 개발 과정을 경험해보세요. 선형 회귀에 대한 깊이 있는 이해를 위한 특별 강의도 포함되어 있어, 머신러닝의 핵심 개념을 확실히 잡을 수 있습니다.
Overview
Syllabus
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 1강 - 개발환경 구축하기 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #1).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 2강 - 선형 회귀(Linear Regression) (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #2).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 3강 - 비용(Cost) (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #3).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 4강 - 선형 회귀 인공지능 구현하기 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #4).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 5강 - 아나콘다(Anaconda) 및 주피터 개발환경 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #5).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 6강 - 텐서플로우(Tensorflow) 변수와 상수 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #6).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 7강 - 텐서플로우(Tensorflow) 플레이스 홀더 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #7).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 8강 - 텐서플로우(Tensorflow) 기본 함수 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #8).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 9강 - 텐서플로우(Tensorflow) 아키텍처 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #9).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 10강 - 텐서플로우(Tensorflow) 세션 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #10).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 11강 - 빅 데이터 K 평균(K Means) 개요 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #11).
파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 12강 - 빅 데이터 K 평균(K Means) 구현하기 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #12).
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 1강 - 프로젝트 개요.
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 2강 - 프로젝트 아이디어 결정 및 데이터 수집.
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 3강 - 다변인 선형회귀 모델 개발하기.
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 4강 - 저장된 학습 모델로 배추 가격 예측하기.
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 5강 - 기초 데이터 시각화하기.
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 6강 - 플라스크 웹 서버와 웹 디자인 구현하기.
선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 7강 - 플라스크와 텐서플로우 연동하기.
머신러닝의 기초 - 선형 회귀 한 번에 제대로 이해하기 (30분만 투자해봐요!).
Taught by
동빈나
