Aprende a utilizar Pandas, una poderosa biblioteca de Python para análisis y manipulación de datos, desde lo más básico hasta técnicas avanzadas. Domina la creación de DataFrames, lectura y escritura de archivos CSV y Excel, selección y filtrado de datos, operaciones estadísticas, visualización con Matplotlib y Seaborn, análisis de series temporales, y más. Explora temas como funciones lambda, análisis de sentimientos, tablas pivote, geolocalización, y integración con Google Sheets. Practica con casos reales, desde el manejo de datos de estudiantes hasta el análisis de presión arterial, y mejora tus habilidades en limpieza y transformación de datos, todo explicado de manera clara y accesible.
Overview
Syllabus
Pandas desde cero (Python): ¿Cómo hacer un Data frame? (Básico).
Pandas desde cero: Estadísticas básicas para un archivo CSV (+4000 registros).
Pandas desde cero (Python): ¿Cómo seleccionar renglones y columnas de un archivo CSV? (Muy Básico).
Pandas para Python: Selección de renglones y columnas por nombre LOC (Muy Básico).
Pandas para Python: Exportar a archivo CSV (Muy Básico).
Pandas para Python: Búsqueda de datos con condiciones (Muy Básico).
Pandas para Python: Ordenar valores por columna (¡Muy Básico!).
Borrar renglones de un archivo csv| Pandas | Python | ¡Muy Básico!.
Escribir información a un archivo csv| Pandas | Python | ¡Muy Básico!.
Leer un archivo xls| Pandas | Python | ¡Muy Básico!.
Operaciones con condición en columnas | Pandas | Python | Por petición.
Agrupar datos |Groupby | Pandas | Python | Por petición.
Extraer horas, minutos y segundos de columnas archivo csv|DataFrame | Pandas | Datetime | Python.
Cómo restar tiempo| Extraer strings | Expresión regular | csv | Pandas | Python | ¡Muy fácil!.
Buscar un valor en una columna y extraer datos de otra| csv | Pandas | Python | ¡Muy básico!.
Agregar una columna a un Data Frame| CSV | Pandas | Python | ¡Muy básico!.
Cargar un archivo CSV en línea | Colaboratory Google | Python | ¡Muy básico!.
Búsqueda en bases de datos | Caso práctico |Información estudiantes| Pandas| Python | Parte 1.
Búsquedas, correlaciones y gráficas |Información estudiantes| Pandas| Python | Parte 2.
Importar y leer varios archivos de Excel | Guardar varias hojas de Excel | Pandas| Python |.
Validar direcciones correo electrónico | validate_email | Pandas | Python | ¡Muy básico!.
¿Cómo unir hojas de Excel en un solo dataframe? | Pandas | Python.
Gráficas de columnas DataFrame | Guardar como PNG│Python | Pandas │¡Muy fácil!.
¿Cómo graficar algunas columnas de un DataFrame | Guardar ZIP| Python│Matplotlib | Pandas | Básico.
¿Cómo visualizar variables de un DataFrame rápido?| Seaborn | Pairplot │Python │Pandas │¡Muy fácil!.
¿Qué es una función Lambda?| Funciones lambda en un DataFrame | Python │Pandas │¡Muy fácil!.
Análisis de Sentimientos en comentarios | Dataframe | TextBlob | Python | ¡Muy básico!.
¿Cómo hacer Tablas Pivote?| Resumen de datos | Exportar a Excel| Python │Pandas │¡Muy fácil!.
Un error invisible | Museo del Error | Manejo de datos | Python │¡Muy Básico!.
Corregir datos capturados por humanos | FuzzyWuzzy | Python │Pandas │¡Muy fácil!.
Cargar un CSV y hacer un Dataframe en línea | Google Colab | Github | Python │¡Muy fácil!.
️ Buscar valores en un dataframe a partir de datos de otro dataframe | Pandas | Python.
Seleccionar renglones o columnas | Slicing | Numpy | Python │¡Muy fácil!.
️ ¿Cómo arreglar un archivo CSV con renglones en blanco? | Museo del Error | Python │¡Muy Básico!.
️ Diferencia de fechas y horas | Pandas | Python │¡Muy fácil!.
Rolling Window | Suma | Series de tiempo | Pandas | Python │¡Muy básico!.
Promedio ponderado | Python | Pandas | Rolling | Estadística │¡Muy fácil!.
¿Cómo calcular los Cuartiles? | Gráfica caja y bigotes | Pandas | Numpy | Estadística ¡Muy fácil!.
¿Cómo agregar un renglón o columna con resultados? | Pandas | Python │¡Muy básico!.
¿Cómo agregar un renglón o columna con resultados? | Pandas | Python │¡Muy básico!.
¿Cómo acceder o cambiar un solo valor de un Dataframe? | Pandas | Python │¡Muy básico!.
Conversión de coordenadas a direcciones y país en un Dataframe | Geopy | Pandas | Python.
¿Cómo repetir o eliminar renglones en un Dataframe? | Pandas | Python | ¡Muy fácil!.
+ ¿Cómo usar Pandas con las hojas de Cálculo de Google? | Gspread | Google Colab | ¡Muy Básicol!.
️ List comprehension | Comprensión de listas | En una lista sencilla | En un Dataframe | Muy básico.
Máscaras | Mask | Arreglos | Dataframe | Python desde cero│¡Muy básico!.
¿Cómo cambiar el orden de Alfabético a uno definido por una lista? |Tabla pivote| Pandas | Python.
️ ¿Cómo hacer una gráfica de mapa? | choropleth|Plotly | Pandas | Python.
️ ¿Cómo explorar los datos de un Dataframe? | Gráficas interactivas|Plotly | Pandas | Python.
️ ¿Cómo resumir por mes los datos de un Dataframe? |Combinar Dataframes |Plotly | Pandas | Python.
¿Cómo obtener una ecuación exponencial a partir de datos? |Con condición de fecha | Python.
¿Cómo tomar muestras de los datos de un Dataframe, semanal, mensualmente? |Resample | Python.
¿Cómo hacer la gráfica (mapa) de un sólo país? |Choropleth | Plotly | Python.
¿Qué hace MELT en un dataframe? | Cambiar forma del dataframe | Reshaping | Pandas | Python.
¿Cómo agrupar por fechas en un dataframe? | Ventas: suma |Pandas | Python.
Filtros en Pandas: iloc, loc | Parte 1 | VideoTK | Vol 2 | Python Básico.
+ ¿Cómo leer las respuestas de un formulario de Google desde Google Colab? | Con actualizaciones.
¿Cómo encontrar palabras que contienen, comienzan o terminan con una secuencia? | Filtros texto.
+⚕️ ¿Cómo tratar los datos para un análisis de la presión arterial? | Pandas | Python.
¿Cómo hacer una nueva columna y asignar valores de forma condicional? | Pandas | Python.
¿Para qué sirve filter? | Selección de columnas y filas | Pandas | Python.
➡️ Tabla pivote condicional y crosstab | Resumen de datos | Pandas | Python.
+⚕️ Enviar datos de presión arterial a las hojas de cálculo de Google | Pandas | Gspread | Python.
¿Cómo leer valores de una lista desplegable en una hoja de cálculo de Google? | Gspread | Python.
+⚕️¿Cómo seleccionar datos entre dos horas ⏰? | Pandas|between_time | Python.
Variables categóricas | Pandas|Introducción | Categorical | Python | ¡Muy básico!.
️ ¿Cómo ordenar de forma natural? | Natsort | Python desde cero│¡Muy fácil!.
¿Cómo hacer búsquedas en el dataframe con Query? | Introducción | Pandas| Python.
¿Cómo relacionar dos dataframes con una columna? | Merge | Pandas | Python | ¡Muy fácil!.
¿Cómo contar cuántas veces aparece un valor en una columna? | value_counts | Pandas| Python.
¿Cómo evitar empalmes en gráficas de pastel? | Matplotlib | Python.
++ Estadísticas básicas con Pandas |Gráficas de dataframes con Matplotlib | Python.
⚾ + Índices jerárquicos |Selección por niveles|Pandas | Python.
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