Descubre cómo integrar la librería Langchain con MLFlow y OpenAI en este tutorial en español de 11 minutos. Aprende a implementar técnicas de MLOps para mejorar el desarrollo y despliegue de modelos de lenguaje. Explora paso a paso la integración de estas poderosas herramientas para optimizar tus proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos. El código fuente completo está disponible en GitHub para que puedas seguir el tutorial y aplicar los conceptos en tus propios proyectos.
Overview
Syllabus
MLOps MLFlow: Integración con Langchain Español #machinelearning #datascience
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
-
MlOps Mlflow: Trabajar con HuggingFace Transformers en Mlflow - Español
-
MLOps MLFlow: Trabajar con Spacy NLP y Entrenar Modelo NER
-
Ciencia de datos con Python
-
Langchain: Interacción con APIs Usando OpenAI - Español
-
MLOps MLFlow: Mlflow Projects with PySpark Docker Environment and MLflow
-
MLOps MLFlow: MLFlow Projects - Dockerized Environments and MLflow in Spanish
