Aprende a instalar y configurar un MLflow Tracking Server utilizando contenedores Docker con un backend store MariaDB. Este tutorial de 49 minutos, presentado por The Machine Learning Engineer, guía paso a paso a través del proceso de implementación de una infraestructura MLOps robusta. Explora cómo configurar y ejecutar MLflow en un entorno containerizado, optimizando el seguimiento y la gestión de experimentos de aprendizaje automático. Accede al código fuente completo en el repositorio GitHub proporcionado para una experiencia práctica y detallada.
MLOps MLflow: Instalación de Mlflow Tracking Server en Docker Containers con Backend Store MariaDB
The Machine Learning Engineer via YouTube
Overview
Syllabus
MlOps MLflow: Como instalar un Mlflow Tracking Server en docker containers
Taught by
The Machine Learning Engineer
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