Aprende a realizar inferencia en Azure Kubernetes Services (AKS) utilizando un modelo Video Vision Transformer (ViViT) convertido a formato ONNX en este vídeo tutorial de una hora. Descubre cómo crear un Managed Endpoint en Azure Machine Learning Studio y emplear el onnxruntime con Python SDK v2. Explora paso a paso el proceso de configuración, implementación y ejecución de inferencias en un entorno de producción escalable. Accede al código fuente completo en GitHub para una experiencia práctica en MLOps y despliegue de modelos de aprendizaje profundo para procesamiento de video.
MLOPS: Inferencia ViVIT ONNX Model en Azure ML Managed EndPoint (AKS)
The Machine Learning Engineer via YouTube
Overview
Syllabus
MLOPS: Inferencia ViVIT ONNX Model en Azure ML Managed EndPoint (AKS) #machinelearning #datascience
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
-
MLOPS: Inferencia de Modelo ONNX en Azure ML Managed Endpoint AKS
-
MLOPS: Inferencia de Modelo VIT ONNX en Azure ML Managed Endpoint - Español
-
MLOPS: Inference ViVIT ONNX Model in Azure ML Managed Endpoint (AKS)
-
CPU Inference with ViT ONNX Model in Azure ML Managed Endpoint - AKS
-
MLOps: Inference ONNX Model in Azure ML Managed Endpoint AKS
-
LLMOps: Converting Video Classifier (ViViT) to ONNX for CPU Inference
