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MLOps: Herramientas para Detectar y Proteger Datos Médicos

The Machine Learning Engineer via YouTube

Overview

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Aprende a detectar y proteger información médica confidencial sujeta a regulaciones de privacidad como GDPR, PII y HIPAA en este video tutorial técnico. Explora el uso de Microsoft Presidio para la anonimización de imágenes DICOM, junto con herramientas complementarias en C# para el procesamiento de formatos DICOM y FHIR. Obtén conocimientos prácticos sobre la implementación de técnicas de protección de datos en el sector salud, con ejemplos de código disponibles en GitHub para aplicar los conceptos aprendidos.

Syllabus

MLOPS: Herramientas para detectar y proteger data medica #datascience #machinelearning

Taught by

The Machine Learning Engineer

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