MLOps: Herramientas para Detectar y Proteger Datos Médicos
The Machine Learning Engineer via YouTube
Overview
Aprende a detectar y proteger información médica confidencial sujeta a regulaciones de privacidad como GDPR, PII y HIPAA en este video tutorial técnico. Explora el uso de Microsoft Presidio para la anonimización de imágenes DICOM, junto con herramientas complementarias en C# para el procesamiento de formatos DICOM y FHIR. Obtén conocimientos prácticos sobre la implementación de técnicas de protección de datos en el sector salud, con ejemplos de código disponibles en GitHub para aplicar los conceptos aprendidos.
Syllabus
MLOPS: Herramientas para detectar y proteger data medica #datascience #machinelearning
Taught by
The Machine Learning Engineer