Explora las técnicas avanzadas de LLMOps utilizando MLFlow, Transformers y Databricks en este tutorial en español de 52 minutos. Aprende a implementar y gestionar modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en un entorno de producción. Descubre cómo integrar MLFlow para el seguimiento de experimentos, Transformers para el procesamiento de lenguaje natural y Databricks para la escalabilidad y gestión de recursos. El tutorial incluye ejemplos prácticos y código disponible en GitHub para una experiencia de aprendizaje interactiva. Domina las mejores prácticas en Machine Learning Operations (MLOps) específicas para modelos de lenguaje, mejorando tus habilidades en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
ML and MLOps with Databricks: LLMOps, MLFlow, Transformers, and Databricks - Spanish
The Machine Learning Engineer via YouTube
Overview
Syllabus
ML & MLOPS Databricks: LLMOps: MLFlow, Transformers y Databricks Español #machinelearning
Taught by
The Machine Learning Engineer
Related Courses
-
ML and MLOps with Databricks: LLMOps, MLFlow, OpenAI, and Databricks - Spanish
-
MlOps Mlflow: Trabajar con HuggingFace Transformers en Mlflow - Español
-
MLOps MLFlow: Mlflow Projects - Databricks and MLFlow Pipelines
-
ML and MLOps with Databricks: LLMOps, MLFlow, Transformers, and Databricks
-
ML and MLOps with Databricks: LLMs Using HuggingFace Transformers - Spanish
-
Introducción al deep learning contemporáneo
