Aprende a personalizar un Video Vision Transformer (ViViT) utilizando tu propio conjunto de datos en este tutorial de 47 minutos. Explora cómo aprovechar un modelo preentrenado por Google (google/vivit-b-16x2-kinetics400) con el conjunto de datos Kinetics-400 y luego entrenar un clasificador con tus propios datos. Obtén conocimientos prácticos sobre machine learning y data science mientras se demuestra paso a paso el proceso de ajuste fino de un modelo ViViT. Accede al código fuente completo en el repositorio de GitHub proporcionado para implementar y experimentar con esta técnica de clasificación de video avanzada.
LLMOps: Personalizar Video Classifier (ViViT) con tu Propia Data
The Machine Learning Engineer via YouTube
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Syllabus
LLMOps: Personalizar Video Classifier (ViViT ) con tu propia data #machinelearning #datascience
Taught by
The Machine Learning Engineer
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