Aprende a personalizar un Vision Transformer utilizando tu propio conjunto de datos en este tutorial de 58 minutos. Explora cómo usar un modelo base pre-entrenado por Google y entrenar un clasificador con datos propios. Utiliza un subconjunto del conjunto de datos EyePacs llamado EyeQ para crear un modelo que analiza la calidad de imágenes. Accede a los cuadernos de Jupyter en GitHub para seguir el proceso paso a paso y desarrollar habilidades prácticas en aprendizaje automático y visión por computadora.
Fine-Tuning ViT Classifier for EyePacs Dataset Quality Model - Tutorial en Español
The Machine Learning Engineer via YouTube
Overview
Syllabus
LLMOPS :Fine Tune ViT classifier EyePacs Dataset .Quality Model (Español) #machinelerning
Taught by
The Machine Learning Engineer
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