Aprende los fundamentos de la ciencia de datos con Python en este curso introductorio de 1 hora y 30 minutos. Comienza desde cero, sin necesidad de conocimientos previos, explorando qué es Python y cómo instalarlo con Anaconda. Familiarízate con la interfaz de Jupyter Notebooks y domina estructuras de datos esenciales como variables, listas, arrays de NumPy y DataFrames de Pandas. Descubre cómo crear visualizaciones efectivas con Matplotlib, leer archivos Excel y CSV, y exportar DataFrames. Obtén una base sólida en Python para ciencia de datos y recibe consejos sobre cómo continuar tu aprendizaje en este campo.
Overview
Syllabus
Qué es PYTHON para DATA SCIENCE # 01 [Curso Python Data Science Español].
Cómo INSTALAR Python con ANACONDA #02 [Curso Python Data Science Español].
Cómo usar JUPYTER NOTEBOOK qué es JUPYTERLAB #03 [Curso Python Data Science Español].
Cómo crear VARIABLES en PYTHON #04 [Curso Python Data Science Español].
Cómo hacer LISTAS en Python #05 [Curso Python Data Science Español].
Cómo USAR Funciones y Paquetes DATA SCIENCE en python #06.
Cómo usar NUMPY para hacer nd-ARRAYS #07 [Curso Python Data Science Español].
cómo usar PANDAS para hacer DATAFRAMES #08 [Curso Python Data Science Español].
Cómo usar MATPLOTLIB para hacer GRAFICAS #09 [Curso Python Data Science Español].
Cómo LEER EXCEL en python con PANDAS dataframe [Curso Python Data Science Español].
Cómo LEER un archivo CSV con PANDAS dataframe [Curso Python Data Science Español].
Preguntas y Respuestas 03 - Python .
Aprende a EXPORTAR DataFrames de Pandas (EXCEL | CSV) [Python Data Science Español].
►Conclusiones 4ta temporada!! .
Cómo Aprendería Data Science (Si Tuviera que Empezar de Nuevo).
Taught by
Rafa Gonzalez Gouveia
