Esplora il legame tra la teoria dei sistemi disordinati di Giorgio Parisi, premiata con il Nobel, e le sfide nell'ottimizzazione di problemi complessi affrontati dal Machine Learning in questa conferenza TEDx di 17 minuti. Scopri come la struttura degli "stati possibili" nei sistemi complessi, descritta dalla teoria di Parisi, influenzi la difficoltà nell'ottimizzazione. Il Professor Federico Ricci-Tersenghi, ordinario di Fisica Teorica all'Università La Sapienza di Roma, illustra le connessioni tra fisica dei sistemi disordinati, simulazioni numeriche su larga scala e applicazioni nella Theoretical Computer Science, offrendo una prospettiva unica sull'intersezione tra fisica teorica e informatica.
Complessità e Disordine - Dal Premio Nobel al Machine Learning
Overview
Syllabus
Complessità,disordine tra premi Nobel e Machine Learning | Federico Ricci-Tersenghi | TEDxUniSalento
Taught by
TEDx
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