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Descubre los fundamentos de Apache Arrow como formato columnar en esta charla de PyCon US. Explora los conceptos clave de este estándar de facto para la representación eficiente de datos en memoria. Examina los diferentes diseños de memoria física y tipos lógicos, profundizando en su funcionamiento. Aprende sobre serialización, comunicación entre procesos (IPC), tipos de extensión canónica y estructuras de datos como matrices multidimensionales tensoriales. Observa ejemplos prácticos que ilustran cómo se representan realmente los buffers en la memoria. Obtén una comprensión clara de la representación física de datos y cómo Apache Arrow facilita el procesamiento y movimiento rápido de información en sistemas de big data.