Learn big data analysis using Python in this comprehensive course covering essential libraries and techniques. Start with foundational concepts before diving into NumPy for numerical computing and array operations. Master Pandas for data manipulation and analysis, followed by practical lessons on data loading, storage, and cleaning procedures. Explore data restructuring through aggregation, merging, and reshaping operations. Create impactful visualizations to communicate insights effectively. Advance to sophisticated data aggregation and grouping operations, and conclude with time series analysis techniques. Through nine detailed modules, develop hands-on experience with real-world data analysis scenarios using Python's powerful data science ecosystem.
Overview
Syllabus
- 第一章 Python大数据分析概述
- 1.1 Python大数据分析概述1
- 1.2Python大数据分析概述2
- 1.3 Python大数据分析概述3
- 1.4 Python大数据分析概述4
- 1.5 Python大数据分析概述5
- 1.6 Python大数据分析概述6
- 第二章 Numpy介绍
- 2.1 Numpy介绍1
- 2.2 Numpy介绍2
- 2.3 Numpy介绍3
- 2.4 Numpy介绍4
- 2.5 Numpy介绍5
- 2.6 Numpy介绍6
- 2.7 Numpy介绍7
- 2.8 Numpy介绍8
- 2.9 Numpy介绍9
- 第三章 Pandas介绍
- 3.1 Pandas介绍1
- 3.2 Pandas介绍2
- 3.3. Pandas介绍3
- 3.4 Pandas介绍4
- 3.5 Pandas介绍5
- 3.6 Pandas介绍6
- 3.7 Pandas介绍6
- 第四章 数据的加载和存储
- 4.1 数据加载和存储01
- 4.2 数据加载和存储02
- 4.3 数据加载和存储03
- 4.4 数据加载和存储04
- 4.5 数据加载和存储05
- 第五章 数据清洗和准备
- 5.1 数据清洗和准备01
- 5.2 数据清洗和准备02
- 5.3 数据清洗和准备03
- 5.4 数据清洗和准备04
- 5.5 数据清洗和准备05
- 5.6 数据清洗和准备06
- 5.7 数据清洗和准备07
- 5.8 数据清洗和准备08
- 5.9 数据清洗和准备09
- 5.10 数据清洗和准备10
- 5.11 数据清洗和准备11
- 第六章 数据规整：聚合、合并和重聚
- 6.1 数据规整：聚合、合并和重聚01
- 6.2 数据规整：聚合、合并和重聚02
- 6.3 数据规整：聚合、合并和重聚03
- 6.4 数据规整：聚合、合并和重聚04
- 6.5 数据规整：聚合、合并和重聚05
- 6.6 数据规整：聚合、合并和重聚06
- 6.7 数据规整：聚合、合并和重聚07
- 6.8 数据规整：聚合、合并和重聚08
- 第七章 数据可视化
- 7.1 数据可视化01
- 7.2 数据可视化02
- 7.3 数据可视化03
- 7.4 数据可视化04
- 7.5 数据可视化05
- 7.6 数据可视化06
- 第八章 数据的聚合与分组运算
- 8.1 数据的聚合与分组运算01
- 8.2 数据的聚合与分组运算02
- 8.3 数据的聚合与分组运算03
- 8.4 数据的聚合与分组运算04
- 8.5 数据的聚合与分组运算05
- 8.6 数据的聚合与分组运算06
- 第九章 时间序列
- 9.1 时间序列01
- 9.2 时间序列02
- 9.3 时间序列03
- 9.4 时间序列04
- 9.5 时间序列05
- 9.6 时间序列06
- 9.7 时间序列07
- 9.8 时间序列08
- 9.9 时间序列09
- 9.10 时间序列10
Taught by
Cui Lizhen, Xudong Lu, and
