采用“实操驱动”教学法，每个知识点采用“做-学-练-考”的四步学习路径，授课理实一体，重在学以致用，持续增加学生信心，降低学习门槛。
“做”——每个知识点开篇实操编写一个简单程序，先看到编程结果；
“学”——由程序案例引申，系统学习相关知识，理论教学够用为度；
“练”——理论学习之后，提供足够的编程案例辅导视频，指导训练；
“考”——提供丰富的练习题和拓展题，进行学习效果的检查和拓展。
Overview
Syllabus
- 第0章 学习前的准备
- 第1章 数据思维与计算机思维——程序设计概述
- 1.1 数据与计算
- 1.2 程序设计语言概述
- 1.3 Python语言概述
- 1.4 Python开发环境
- 1.5 第一个Python程序
- 1.6 练习
- 第2章 牛刀初试——Python语言快速入门
- 2.1 导学
- 2.2 Python语言基本元素
- 2.3 表达式与语句
- 第2周补充内容
- 2.4 基本输入输出
- 2.5 简单程序控制
- 第3周补充内容
- 2.6 练习
- 第3章 数据思维基础——Python基本数据类型
- 3.1 导学
- 3.2 数字类型
- 3.3 数字类型的运算
- 3.4 字符串及格式化
- 第4周补充内容
- 3.5 字符串类型的操作
- 3.6 类型判断及转换
- 第5周补充内容
- 3.7 练习
- 第4章 程序核心逻辑——程序控制结构
- 4.1 导学
- 4.2 程序结构与算法
- 4.3 分支结构
- 第6周补充内容
- 4.4 循环结构
- 4.5 程序异常
- 4.6 算法描述工具（N-S盒图和PAD图）
- 第7周补充内容
- 4.7 练习
- 第5章 程序的组织——函数及代码复用
- 5.1函数的定义及使用
- 5.2 函数的参数传递
- 5.3 变量的作用域
- 5.4 代码复用及模块化设计
- 5.5 练习
- 第6章 数据思维基础——组合数据类型
- 6.1 导学
- 6.2 组合数据类型概述
- 6.3 集合
- 6.4 列表
- 6.5 字典
- 6.6 综合应用
- 6.7 练习
- 第7章 数据思维基础——文件和数据格式
- 7.1 导学
- 7.2 文件的使用
- 7.3 数据组织的维度
- 7.4 一维数据的处理
- 7.5 二维数据的处理
- 7.6 练习
- 第8章 Python计算机生态——Python常用程序库
- 8.1 turtle库与绘图
- 8.2 random库及应用
- 8.3 time库及应用
- 第10周补充内容
- 8.4 练习
- 第9章 数据思维基础——Python数据分析
- 9.1 导学
- 9.2 数据与数据思维
- 9.3 Python数据结构
- 9.4 Pandans库应用基础
- 9.5 matplotlib数据可视化基础
- 9.6 练习
- 期末考试
- 数据集
Taught by
Ju-Bo Jin, Xu XiuLi, Xue-Wei Wen, Ji HuiMei, and Hu Na
