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Tsinghua University

高级数据库系统

Tsinghua University via XuetangX

Overview






近年来ChatGPT等人工智能科技突破再次凸显多类型数据管理的战略地位,成为大数据科技发展新的里程碑。本门课程将以企业数字化、智能化发展需求为导向,首先讲解关系、键值、文档、时序、图和向量等六种数据库管理系统的应用场景、软件架构、核心技术等内容,然后讲解基于SQL语言的数据一体化分析管理技术与系统,以及数据库应用软件低代码开发工具,最后结合复杂装备产品数据管理、上海地铁线网级智能运维、核电站管理制度文档生成等场景阐述多类型数据管理落地过程。本门课程面向对自身多类型数据资源价值释放关注的企事业单位,对我国企业数字化与智能化发展提供支撑。

(本课程的应用实践案例后续将随技术应用发展随时进行更新。)



Syllabus

  • 课程大纲
    • 第一章 高级数据库系统
      • 1.0 章节导学
      • 1.1 数据的价值与数据资产
      • 1.2 数据与数据库的分类
      • 1.3 数据库发展历史与典型应用场景
      • 1.4 数据管理五阶段论及其挑战
    • 第二章 关系数据库
      • 2.0 章节导学
      • 2.1 什么是关系模型
      • 2.2 主流关系数据库的体系架构
      • 2.3 结构化查询语言8QL及其标准
      • 2.4 应用开发接口
      • 2.5 典型应用场景与当前主流产品
      • 实践案例
    • 第三章 键值对/宽列数据库
      • 3.0 章节导学
      • 3.1什么是键值对-宽列模型及产生的历史挑战及原因
      • 3.2主流键值对-宽列数据库的体系架构章节导学
      • 3.3查询语言及应用开发接口及典型应用场景与当前主流产品
      • 实践案例
    • 第四章 时序数据库
      • 4.0 章节导学
      • 4.1 什么是时序模型
      • 4.2 产生的历史挑战及原因
      • 4.3 主流时序数据库的体系架构
      • 4.4 查询语言及应用开发接口
      • 4.5 典型应用场景与当前主流产品
      • 实践案例
    • 第五章 文档数据库
      • 5.0章节导学
      • 5.1 什么是文档模型及产生的历史挑战及原因
      • 5.2主流文档数据库的体系架构
      • 5.3 查询语
      • 5.4 典型应用场景与当前主流产品
      • 实践案例
    • 第六章 图数据库
      • 6.0 章节导学
      • 6.1 什么是图数据模型及产生的历史挑战及原因
      • 6.2 主流图数据库的体系架构及查询语言及应用开发接口
      • 6.3 典型应用场景与当前主流产品
      • 实践案例
    • 第七章 向量数据库
      • 7.0 章节导学
      • 7.1 什么是向量模型及产生的历史挑战及原因
      • 7.2主流向量数据库的体系架构及查询语言及应用开发接口
      • 7.3典型应用场景与当前主流产品
      • 实践案例
    • 第八章 数据一体化管理分析系统
      • 8.0 章节导入
      • 8.1 从数据库发展历史看当今需求及挑战
      • 8.2 数据虚拟化与数据湖
      • 8.3 多元数据系统、数据联邦与数据中台
      • 8.4 湖仓一体与数据一体化管理分析系统及值得关注的主流系统
    • 第九章 数据库应用开发方法
      • 9.0 章节导学
      • 9.1 什么是低代码开发技术?
      • 9.2 低代码开发的主流产品
      • 9.3 低代码开发案例
    • 第十章 综合应用案例——数据管理案例
      • 10.0 章节导学
      • 10.1 产品数据管理的背景
      • 10.2 从不同维度看产品数据和对应的数据库及跨生命周期阶段产品数据管理方法
      • 10.3 产品数据管理方法的行业案例
    • 第十一章 综合应用案例——数据分析案例
      • 11.0 章节导学
      • 11.1 大数据处理流程管理系统FloK介绍
      • 11.2 应用案例-闻立杰
    • 第十二章 高级数据库应用与发展趋势
      • 12.0 章节导学
      • 12.1 未来数据库发展趋势概述
      • 12.2 支持数据智能的趋势
      • 12.3 支持数据安全与隐私的趋势
      • 12.4 多模态数据库与数据一体化管理分析管理
      • 12.5 对数据资产管理的支持
    • 期末考试

      Taught by

      Jianmin Wang, Yuqing Zhu, Yingbo Liu, and Lijie Wen

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