本课程详细介绍了遥感的基本概念、电磁辐射与地物波谱、遥感成像原理、遥感图像特征、遥感图像分析的原理与方法、图像信息的提取与分类处理、遥感的应用及实例，3S集成，以及新型遥感平台与传感器等。
第一章教学要求：通过本章知识学习，要求学生从广义与狭义两方面掌握遥感的定义，了解遥感系统的组成；掌握遥感的分类；与常规方法相比，掌握遥感的主要特点；了解遥感发展简史及我国遥感事业的成就；能区分航空遥感技术与航天遥感技术，要求学生具备知识积累、学科联系、分析问题、解决问题的能力，为后续章节知识点学习奠定基础。
第一章教学重点：遥感的定义（广义与狭义）、遥感系统组成、遥感的类型与特点。
第一章教学难点：遥感技术相较于其它测绘技术的特点。
第二章教学要求：通过本章知识学习，要求学生掌握电磁波谱、电磁辐射，电磁辐射的度量，掌握黑体辐射与实际物体的辐射规律，了解太阳光谱的特点，理解太阳辐射传播到地表面又返回到传感器的过程中所发生的物理现象，掌握大气散射的类型与其特点，掌握大气窗口的概念及大气窗口的主要光谱段，掌握反射率及其类型，理解太阳辐射与地表之间的相互作用，掌握植被、土壤、水体及岩石的光谱特征，了解地物波谱特性的测量，要求学生具备知识积累、学科联系、分析问题、解决问题的能力，为后续章节知识点学习奠定基础。
第二章教学重点：地物波谱特征。
第二章教学难点：电磁辐射原理。
第三章教学要求：通过本章知识学习，要求学生掌握三大遥感平台，气象卫星系列、陆地卫星系列及海洋卫星系列的特点，了解摄影与扫描成像的基本原理，两者所形成的图像差异，了解摄影像片的几何特征，掌握像片比例尺的计算方法，掌握微波、微波遥感，微波遥感的特点，掌握微波遥感的方式（主动与被动）及其传感器，距离分辨力和方位分辨力的概念，掌握图像的空间分辨率、波谱分辨率、辐射分辨率与时间分辨率，要求学生具备知识积累、学科联系、分析问题、解决问题的能力，为后续章节知识点学习奠定基础。
第三章教学重点：摄影成像的基本原理及图像特征、评价遥感图像质量的方法。
第三章教学难点：中心投影的原理。
第四章教学要求：通过本章知识学习，要求学生了解亮度对比与颜色对比、颜色的性质，
理解孟赛尔颜色立体，掌握三原色、互补色，掌握加色法与减色法的基本原理，理解色度图，了解基本的光学增强处理方法，理解数字图像，了解数字图像辐射校正的基本方法：直方图最小值去除法、回归分析法，掌握遥感影像几何畸变的原因及几何畸变的校正方法，控制点选区的原则， 掌握数字图像增强的几种方法：对比度变换、空间滤波、彩色变换、图像运算及多光谱变换， 了解遥感与非遥感信息复合的意义，要求学生具备知识积累、学科联系、分析问题、解决问题的能力，为后续章节知识点学习奠定基础。
第四章教学重点：数字图象的增强算法。
第四章教学难点：数字图象的校正及数字图象增强的原理与计算方法。
第五章教学要求：通过本章知识学习，要求学生理解遥感图像目视解译与计算机解译，掌握摄影像片的种类、解译标志及判读方法。重点掌握热红外像片的判读，掌握扫描影像（MSS,TM.SPOT）的特征、解译标志及判读方法，掌握微波影像的特点、解译标志及判读方法，了解目视解译的基本步骤，要求学生具备知识积累、学科联系、分析问题、解决问题的能力，为后续章节知识点学习奠定基础。
第五章教学重点：遥感图像目标地物识别特征、解译标志及判读方法、目视解译的基本步骤、遥感影像制图。
第五章教学难点：各类遥感影像判读的联系与区别。
第六章教学要求：通过本章知识学习，要求学生了解数字图像的性质与特点、表示方法，掌握数字图像分类原理、监督分类、非监督分类的具体方法及两种分类方法的区别，了解遥感图像多种特征的抽取，了解遥感图像解译专家系统的组成，要求学生具备知识积累、学科联系、分析问题、解决问题的能力，为后续章节知识点学习奠定基础。
第六章教学重点：数字图像的性质与特点、表示方法、数字图像分类原理、监督分类、非监督分类、遥感图像多种特征的抽取、遥感图像解译专家系统。
第六章教学难点：遥感图像的计算机分类方法。
第七章教学要求：通过本章知识学习，要求学生掌握岩石、水体、植被及土壤的光谱特征，掌握水体识别的内容，掌握植被遥感的具体应用，掌握高光谱遥感及其与传统遥感的区别，要求学生具备知识积累、学科联系、分析问题、解决问题的能力，为后续章节知识点学习奠定基础。
第七章教学重点： 植被遥感的应用。
第七章教学难点： 遥感技术在植被、水体、地质地貌等领域应用流程。
第八章教学要求：通过本章知识学习，要求学生复习地理信息系统的概念及功能，复习GPS技术的概念及功能，强调遥感技术在3S技术中的作用，了解3S技术在车辆导航、海洋渔业及精细农业中的应用，要求学生具备知识积累、学科联系、分析问题、解决问题的能力，为后续专业课程知识点学习奠定基础。
第八章教学重点： 3S技术及各自的优势。
第八章教学难点： 3S技术在车辆导航、海洋渔业及精细农业中的应用。
