学习者通过数字图像处理的学习，能掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术，了解本领域最新的成果和发展动态；了解交叉学科的特点，培养严谨的治学态度，启迪创新思路和意识，通过实验锻炼动手实践能力。
Overview
Syllabus
- 第一章数字图像处理基础
- 1.1数字图像处理概述
- 1.2图像的数字化技术
- 1.3图像获取技术与图像文件格式及类型
- 1.4图像的视觉原理
- 1.5图像质量的评价
- 1.6数字图像处理的开发工具
- 第二章图像的频域变换
- 2.1图像的傅里叶变换基础
- 2.1图像的傅里叶变换
- 第三章图像增强
- 3.1图像增强技术概述
- 3.2灰度变换
- 3.3图像直方图
- 3.4图像直方图的均衡化
- 3.5图像平滑滤波
- 3.6图像锐化滤波
- 3.7频域低通滤波
- 3.8频域高通滤波
- 第四章图像的边缘检测
- 4.1图像边缘检测概述
- 4.2图像边缘检测一阶微分法
- 4.3图像边缘检测二阶微分法
- 4.4基于Canny算子检测图像边缘
- 第五章图像的几何变换
- 5.1图像的几何变换基础
- 5.2图像的位置变换
- 5.3图像的形状变换与复合变换
- 第六章图像的形态学处理
- 6.1图像形态学处理概述
- 6.2二值图像形态学处理
- 第七章图像的特征分析
- 7.1图像的不变矩
- 7.2链码和傅里叶描述子
- 7.3颜色特征分析
- 7.4几何特征的描述和形状特征的描述
- 7.5图像的纹理特征分析1
- 7.6图像的纹理特征分析2
- 7.7角点检测
- Python 数字图像处理实验环境安装与配置
- 数字图像处理课程资料
- 过程考试1
- 过程考试2
- 期末考试
Taught by
Hefei University
