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XuetangX

数据管理

Hubei Polytechnic University via XuetangX

Overview

随着大数据时代的到来,数据已成为组织重要的生产要素,能够产生价值的数据也上升为组织资产。但大数据所具有的数据量大、数据类型多、数据增速快、数据价值密度低等特性常使组织在数据管理中面临各种问题、存在各种困惑。如果想要从数据中挖掘出价值,首先就需要使用数据库技术将数据进行有组织地存储与管理,进而使数据能最大限度地被共享、分析和利用。

《数据管理》这门课程是管理科学与工程类专业(包括信息管理与信息系统、大数据管理与应用等)重要的专业基础课,也可作为其他非计算机专业的选修课,或为有日常数据管理需求、希望掌握数据操作的基本方法、了解数据存储基本思想的人员提供学习参考。课程主要从数据库技术应用的角度出发,介绍在大数据背景下,结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的数据管理技术,具体包括关系数据库的基本概念、关系数据库标准语言SQL、关系数据库的完整性与安全性、关系数据库设计、NoSQL数据库的基本思想,以及组织如何应用数据支持决策制定和战略目标的实现等。

本门课程的教学更注重从管理实践的角度出发,学习如何应用数据库技术解决组织的数据存储、数据操纵等问题,并在此基础上进行基于数据的决策。通过本门课程的学习,将实现以下目标:

1.具备根据业务需求确定数据管理目标及数据管理内容的能力;

2.  具备熟练运用SQL语言进行数据操纵的能力;

3.具备进行结构化数据建模与设计的能力;

4.具备根据业务需求选择适合的数据库进行数据存储设计的能力。

Syllabus

  • 1. 数据管理与关系数据库
    • 1.1 数据管理概述
    • 1.2 数据库与数据库管理系统
    • 1.3 关系模型
    • 1.4 关系数据库系统
    • 延伸阅读
    • 扩展学习
  • 2. 关系数据库标准语言SQL
    • 2.1 数据定义
    • 2.2 数据查询
    • 2.3 数据更新
    • 2.4 视图
    • SQL操作演示
    • SQL扩展学习
  • 3. 关系数据库的完整性与一致性
    • 3.1 三类完整性的控制
    • 3.2 完整性约束命名子句
    • 3.3 触发器
    • 3.4 事务机制
  • 4 关系数据库的安全性
    • 4.1 数据库的安全性概述
    • 4.2 自主存取控制
    • 4.3 强制存取控制
    • 4.4 视图与审计机制
    • 4.5 其他安全保护
  • 5 关系数据库的规范化
    • 5.1 数据依赖与规范化理论
    • 5.2 函数依赖范畴的规范化
    • 5.3 数据依赖公理系统
    • 5.4 模式分解
    • 5.5 关系模式的规范化实例
  • 6 关系数据库设计
    • 6.1 关系数据库设计概述
    • 6.2 需求分析
    • 6.3 概念结构设计
    • 6.4 逻辑结构设计
    • 6.5 物理结构设计
    • 6.6 数据库实施与维护
  • 7 数据管理与NoSQL数据库
    • 7.1 NoSQL数据库概述
    • 7.2 文档数据库MongoDB
    • 7.3 键值数据库Redis
    • 7.4 其他NoSQL数据存储模式
  • 8 数据应用与数据治理
    • 8.1 数据应用概述
    • 8.2 商务智能与数据仓库
    • 8.3 数据分析与数据挖掘
    • 8.4 数据治理
    • 扩展学习:财务舞弊虚拟仿真实验
  • 期末考试

    Taught by

    Lu Pengyu, Liu Xudong, and Yang Liu

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