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XuetangX

机器学习与智能金融

Central University of Finance and Economics via XuetangX

Overview

在这门课程中,我们将同时兼顾基础概念、基本原理、模型方法、场景特征以及融合方向,系统地构建智能金融的完整知识框架;同时,我们还将结合金融行业的实际需求,重点讲解人工智能在金融风控、量化交易、智能投顾等领域的应用案例和代码实践,帮助大家深入了解这些技术的广阔前景和市场价值;课程中还进一步融入了相关前沿的研究和团队创新成果,赋予大家更广阔的自由创新空间。课程中引用的数据集、图片、音频、视频素材等来源于网络,仅供教学使用。

强基固本、敢于创新、勇于实践是《机器学习和智能金融》课程所倡导的核心价值观、也是人工智能时代畅游金融行业的永恒精神。欢迎加入《机器学习与智能金融》课程,欢迎来到这个金融和人工智能融合的充满无限可能的世界,未来已来,我们一起共同努力创造不确定中最大确定!


Syllabus

  • 第一章 交叉的目的是融合:导论
    • 第二章 经典而永恒:线性方法
      • 第三章 关联实现推荐:关联分析与协同过滤
        • 第四章 复杂特征中抓住关键因素:降维
          • 第五章 物以类聚:聚类
            • 第六章 条件判断思想的精华:决策树及随机森林
              • 第七章 结构派的大成:深度学习与自然语言处理
                • 第八章 延迟标注下的自我进化:强化学习
                  • 第九章 得关系者得天下:图数据分析
                    • 第十章 数据安全下的机器学习:隐私计算
                      • 第十一章 经典方法的第二春:智能优化
                        • 第十二章 源源不断的新思想:走进未来
                          • 期末考试

                            Taught by

                            Zhang Ning, Peng Yuchao, Lin Jingzhen, Dai Wei, and Zhang Xinran

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                            Someone learning on their laptop while sitting on the floor.