描述
這個中級課程旨在協助您備好待用 AWS DeepLens 裝置，並從 AWS DeepLens 詢問者轉移到實務者。該課程將逐步引導您完成一個物件偵測專案，最後將能夠識別建築工地上沒有戴安全帽的人員，進而助您實現目標。
目標對象本課程適用於：
開發人員機器學習實務人員
課程目標在本課程中，您將了解如何：
設定適當的 IAM 角色並建立此特定 AWS DeepLens 專案所需的 Amazon S3 儲存貯體
建立 Recognize Object Lambda 函數和 AWS DeepLens Inference Lambda 函數
建立和部署 AW DeepLens 專案，以及
使用 AWS IoT 和 Amazon CloudWatch 檢視和分析專案結果。
先決條件建議參與此課程的人具備以下先決條件：
大致熟悉 AWS DeepLens 的運作方式
已註冊的 AWS DeepLens 裝置
在 AWS 雲端開發和使用 AWS Lambda、Amazon CloudWatch、Amazon S3 和 Amazon SageMaker 等服務方面具有一定的經驗。
授課方式本課程以數位培訓形式提供。
持續時間30 分鐘
課程大綱本課程分為以下單元：
單元 1： 課程簡介
單元 2： 專案概觀與應用程式架構
單元 3： 角色存取和 Amazon S3 儲存貯體
單元 4： 建立 Recognize Object Lambda 函數
單元 5： 建立 AWS DeepLens Inference Lambda 函數
單元 6： 建立 AWS DeepLens 專案
單元 7： 部署 AWS DeepLens 專案
單元 8： 檢視和分析專案的輸出
