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Amazon Web Services

Worker Safety Project with AWS DeepLens (Traditional Chinese)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

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Overview

描述

這個中級課程旨在協助您備好待用 AWS DeepLens 裝置,並從 AWS DeepLens 詢問者轉移到實務者。該課程將逐步引導您完成一個物件偵測專案,最後將能夠識別建築工地上沒有戴安全帽的人員,進而助您實現目標。

  目標對象

本課程適用於:

  開發人員

機器學習實務人員

  課程目標

在本課程中,您將了解如何:

設定適當的 IAM 角色並建立此特定 AWS DeepLens 專案所需的 Amazon S3 儲存貯體

建立 Recognize Object Lambda 函數和 AWS DeepLens Inference Lambda 函數

建立和部署 AW DeepLens 專案,以及

使用 AWS IoT 和 Amazon CloudWatch 檢視和分析專案結果。

  先決條件

建議參與此課程的人具備以下先決條件:

 

大致熟悉 AWS DeepLens 的運作方式

已註冊的 AWS DeepLens 裝置

在 AWS 雲端開發和使用 AWS Lambda、Amazon CloudWatch、Amazon S3 和 Amazon SageMaker 等服務方面具有一定的經驗。

  授課方式

本課程以數位培訓形式提供。

  持續時間

30 分鐘

  課程大綱

本課程分為以下單元:

單元 1: 課程簡介

單元 2: 專案概觀與應用程式架構

單元 3: 角色存取和 Amazon S3 儲存貯體

單元 4: 建立 Recognize Object Lambda 函數

單元 5: 建立 AWS DeepLens Inference Lambda 函數

單元 6: 建立 AWS DeepLens 專案

單元 7: 部署 AWS DeepLens 專案

單元 8: 檢視和分析專案的輸出

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